求人の特徴
フルフレックス制度
土日祝休み
業務内容
◆業務内容
データエンジニアは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築やデータビジュアライズを通してお客様の経営課題解決を推進するポジションです。
具体的には、クライアントの課題把握、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善までをメンバーで役割分担しながら開発業務全般を推進していただきます。
また、急速な進化を遂げるAIを活用するため、クライアント企業に「AI Ready」な環境を整備していくことも重要な役割です。
このポジションは当社の次世代を担うメンバーの育成を目的とした長期視点での採用です。最先端の技術やエンタープライズ企業のプロジェクトに携わりながら、当社の育成システムを活用して成長を目指すことが可能です。
◆具体的な業務の例
‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
経験やスキルによってご担当いただく業務
‣ クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築
‣ データ分析基盤の構築・運用
‣ プログラミング言語を用いたデータ収集・加工
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
◆プロジェクト例
‣ 化粧品メーカー:市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施
‣ 地域データビジネス:地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続
‣ 食品メーカー:AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進
‣ 食品卸:包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進
‣ モビリティ関連:マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築
◆チーム体制
データエンジニアリングチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。
プロジェクトチームは3~5名程度。PM/PLや営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。
最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。
◆マッチする方
・「データを見る目的」から考えることに興味がある
・売上やKPI、業務量などの数字を見て「どこに課題がありそうか」を何となくでも考えたことがある
・人の話を聞いて「何に困っているか」「何を知りたいか」を整理しようとしてきた
・曖昧な依頼のとき、「ここが分かれば動きやすい」を確認しに行ったことがある
・レポートや資料で「見やすさ/伝わりやすさ」を意識して作ったことがある
・新しいツールを自分で調べたり試したりしながら覚えていくことに前向き
・フィードバックを通じてアウトプットを良くしていくのが苦にならない
・将来「事業とデータの橋渡し役」になりたい
データエンジニアは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築やデータビジュアライズを通してお客様の経営課題解決を推進するポジションです。
具体的には、クライアントの課題把握、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善までをメンバーで役割分担しながら開発業務全般を推進していただきます。
また、急速な進化を遂げるAIを活用するため、クライアント企業に「AI Ready」な環境を整備していくことも重要な役割です。
このポジションは当社の次世代を担うメンバーの育成を目的とした長期視点での採用です。最先端の技術やエンタープライズ企業のプロジェクトに携わりながら、当社の育成システムを活用して成長を目指すことが可能です。
◆具体的な業務の例
‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
経験やスキルによってご担当いただく業務
‣ クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築
‣ データ分析基盤の構築・運用
‣ プログラミング言語を用いたデータ収集・加工
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
◆プロジェクト例
‣ 化粧品メーカー:市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施
‣ 地域データビジネス:地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続
‣ 食品メーカー:AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進
‣ 食品卸:包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進
‣ モビリティ関連:マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築
◆チーム体制
データエンジニアリングチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。
プロジェクトチームは3~5名程度。PM/PLや営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。
最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。
◆マッチする方
・「データを見る目的」から考えることに興味がある
・売上やKPI、業務量などの数字を見て「どこに課題がありそうか」を何となくでも考えたことがある
・人の話を聞いて「何に困っているか」「何を知りたいか」を整理しようとしてきた
・曖昧な依頼のとき、「ここが分かれば動きやすい」を確認しに行ったことがある
・レポートや資料で「見やすさ/伝わりやすさ」を意識して作ったことがある
・新しいツールを自分で調べたり試したりしながら覚えていくことに前向き
・フィードバックを通じてアウトプットを良くしていくのが苦にならない
・将来「事業とデータの橋渡し役」になりたい
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
以下いずれかの経験がある方(実務経験不問)
‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験
‣ SQLやプログラミング言語を用いたデータ抽出・加工の経験
‣ ETLツールやDWH、クラウド環境(例:SnowflakeやAWS など)を用いたデータ基盤構築・運用経験
■歓迎要件
‣ クライアントワークの経験
‣ 業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある
‣ 社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある
以下いずれかの経験がある方(実務経験不問)
‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験
‣ SQLやプログラミング言語を用いたデータ抽出・加工の経験
‣ ETLツールやDWH、クラウド環境(例:SnowflakeやAWS など)を用いたデータ基盤構築・運用経験
■歓迎要件
‣ クライアントワークの経験
‣ 業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある
‣ 社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30~18:30 |
| 休日 | 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇, ■傷病休暇 |
| 給与 | 年俸:4,000,000円 〜 6,000,000円 固定残業:なし 賞与:年1回 年1回、会社業績などに応じて年俸の20%を上限としたインセンティブあり |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 社内表彰,服装自由,通勤手当,慶弔見舞金制度,OJT制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | あり |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 東京都港区浜松町2-6-2浜松町262ビル 4階 |
| 勤務先名 | 株式会社truestar |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.truestar.co.jp/corporate/ |
| 選考について | 書類選考→カジュアル面談→一次面接→課題→二次面接→最終面接 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |

