◆募集概要
カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニアの募集です。

株式会社TimeTreeは「明日をちょっとよくするために」というビジョンのもと、「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。

リリースから11年が経過し、世界で7,500万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。

現在CDO室では、データ基盤をAI時代に適応させるべく、セマンティックレイヤーの構築・AI Agentを活用した分析環境の整備・情報推薦のためのデータ基盤強化などに取り組んでいます。データインフォームドな意思決定を行える環境づくりと、AI時代のデータ基盤の構築・模索をシニア／テックリードとして牽引していただける方を求めています。

◆業務内容
CDO室のメンバーとしてデータ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。

データ基盤の構築・運用

大規模データパイプラインの設計・開発・運用
サービスRDB／ログデータのBigQuery同期
外部API経由でのレポーティングデータ等の収集
パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装
クラウド環境の構築・運用
データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理
データガバナンスのためのアクセス管理
IaC（Terraform）を用いた環境構築
データモデリング・民主化の推進

セマンティックレイヤーの構築
Looker・dbtを活用した全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義の実現
データ活用しやすいマート設計
AI Agentを活用した分析環境の整備
BIツールの運用・更改
ML／レコメンド

ML／レコメンド向けのデータ前処理
推定結果を本番サービスへ同期するパイプラインの設計・運用
募集背景
TimeTreeは2015年のリリース以降成長を続け、7,500万を超える世界中の人々にご利用いただけるサービスになりました。我々はさらなる成長のため、これまで以上にスピードを上げて仮説検証を実施して価値を創り出し、事業を加速させていく必要があります。

データ活用の起点はデータ基盤の整備にあり、事業のスピードに応えるためにはデータ基盤のさらなる強化が欠かせません。現在CDO室では、大規模データを安定的に扱うパイプラインの拡充、Looker／dbtによるセマンティックレイヤーの構築、AI Agentを活用した分析環境の整備、ML／レコメンドを支えるデータ基盤の拡張など、複数の大きなテーマに同時並行で取り組んでいます。

これらを技術的な意思決定から実装・運用まで一貫して牽引いただけるシニア／テックリード層のデータエンジニアを募集しています。

■必須条件
ソフトスキル

TimeTreeのミッションおよびバリューへの強い共感
ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方
チームでの開発実務経験
技術

Google Cloudを用いたインフラ構築・アーキテクチャ設計の実務経験
大規模データを扱うジョブ・パイプラインの開発経験
SQLを用いたデータマート構築の実務経験
RDBMSに関する知識・テーブル設計の実務経験
IaC（Terraform）を用いた環境構築の経験
必要スキル（歓迎条件）
データ分析基盤の構築や運用に関する理解・知識
データモデリングの経験
セマンティックレイヤーの設計・運用経験
ML／レコメンドを支えるデータ基盤の構築経験
AI Agent／LLMを活用した業務改善・開発の経験
データガバナンスの策定や運用の経験
情報セキュリティに関する基礎知識