・AIによるビジネス課題の解決
経営方針を深く理解し、顕在化するビジネス課題を抽出する。その解決策として、最新技術を実装したサービスを企画・開発する。

・開発サイクルの高速化と効率化
顧客への価値提供スピードを最優先し、開発サイクルを継続的に短縮する。

・エンジニアリング基盤の強化
アジャイル開発を支えるCI/CD基盤を高度化し、AI駆動開発（AI-Driven Development）を導入することで、開発プロセスのさらなる効率化を追求する。

◆仕事のやりがい
・高度な知的興奮
混沌とした難題に対し、最適で美しい設計によって秩序をもたらすプロセス自体が、高度な知的を要求するハイレベルな仕事をこなすことができます。
・大きな達成感
技術の最適化により、組織や事業の構造を根本から変革し、具体的な成果を生み出すことに最大の達成感を得る。
・未踏への挑戦
最先端技術を駆使し、誰も解いたことのない領域を切り拓くことで、エンジニアとして常に自己をアップデートし続ける。
・メンバーからの知的刺激と尊敬
優れた技術者同士で議論を戦わせ、組織全体の技術レベルを牽引するリーダーシップを通じて、プロフェッショナルとしての信頼を構築する。

◆業務は何名くらいで連携して行うのか
チームは8名社員、外部パートナー4名で現在はプロジェクトを推進しています。メンバーはAIエンジニアのほか、UX設計者やデザイナーがおります。　

◆どのような能力が身につくのか
・AI・サービス設計力
フロントエンドからLLM活用基盤まで、ビジネス要求をシステムへ落とし込むエンドツーエンド（E2E）のアーキテクチャ設計能力。

・AIエンジニアリング
RAG構築やエージェント実装を通じ、AIを実業務に深く組み込む高度な実装力。

・DevOps・高速開発基盤
CI/CDの高度化や自動化パイプラインの構築により、価値提供サイクルを極限まで短縮するエンジニアリングスキル。

・ビジネスと技術の翻訳力
経営方針を技術戦略へ変換し、開発チームを牽引しながらビジネス成果へ結びつけるプロジェクトマネジメント能力。

◆キャリアパス
プロジェクトリーダー、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。
※希望次第でマネージャーのキャリアもございます

■必須条件
・AIシステム設計: LLM、RAG、エージェントの実装能力
・フルスタック開発: フロントからバックまで一気通貫で設計・実装する能力
・DevOps基盤: CI/CDパイプラインを構築し、開発速度を最大化する能力
・課題解決力: 経営方針を技術要件へ変換し、実装へ落とし込む力

資格：第一種運転免許普通自動車

■歓迎要件
・AI駆動開発: AIツール（Claude Code等）をフル活用した自動化手法
・MLOps: AIモデルの監視・再学習まで含めた運用パイプラインの構築
・データ分析: ユーザーの行動ログからAIの精度と体験を定量改善する力
・アジャイルマネジメント: 変化に強いチームビルディングと迅速な意思決定