◼︎ お任せしたい仕事
AI時代の開発速度と信頼性を両立する、Platform Engineeringの推進をお任せします。

・AI時代の開発速度を支える運用基盤の構築
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装スピードは大きく向上しています。こうした変化に対応するため、監視・テスト・デプロイ・障害対応のあり方をAI前提でアップデートし、運用がボトルネックにならない生産性の高い開発体制を実現していただきます。

・少人数で複数サービスを支えるAI-Native SREの推進
特定のSREが属人的に運用を支える体制ではなく、監視・障害対応・リリース・セキュリティ・ガバナンスを仕組み化し、開発者が自律的に信頼性を高められるアーキテクチャの設計・構築を推進していただきます。

・AIトークンマネジメントの設計・運用
AIトークン利用の従量課金化・高額化に備え、トークン利用料の可視化、LLMルーティング等によるコスト最適化、ガードレールの設計、セキュリティの担保を推進していただきます。

◼︎ この仕事の魅力

▽ 事業・サービスの魅力
・社会的インパクトの大きさ：FAX・紙・Excelが主流で巨大な非効率が残る巨大産業に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
・ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルに達し、今後さらなる性能向上が見込まれる今、すでに食品流通業界への深い知見と、エンタープライズ企業とのネットワークを持つ当社はGo-to-Marketに大きな優位性があります。
・CEO直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

▽ チーム・ポジションの魅力
・AIネイティブな開発環境：Coding Agentを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
・AI時代のSREを再定義： これからの時代にスタンダードとなるAI-Native SRE / AI Platform Engineeringの形をゼロから作り上げ、スキルを市場の最先端にアップデートできます。
・最先端技術の実装経験：AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなど、これからのAI時代にスタンダードになる技術の実戦経験を得られます。
・事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

◼︎ 開発環境
▽ 技術スタック
・アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun / Elysia / TanStack Start）
・クラウド：AWS, Terraform
・LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります

■必須条件
• SRE / Platform Engineer / インフラエンジニアいずれかの領域での確かな実務経験（目安：5年以上）
• AWS等のパブリッククラウドを用いたシステムの構築・運用経験
• TerraformなどのIaCツールを用いたインフラのコード化・管理実務経験
• GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いたパイプラインの設計・改善経験
• 属人性をできる限り取り除き、「仕組み化・標準化」によって物事を解決することへの強いこだわり
• Coding Agent前提の開発プロセスや運用を作っていくことへの強い関心

■求める人物像
• 保守運用という枠に閉じず、開発全体の生産性向上や自動化を楽しめる方
• 事業立ち上げ初期のフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、強いオーナーシップを持って前に進められる方
• プロダクトチームやビジネスサイドとの対話を通じて、理想と現実のバランスを取りながら柔軟に課題解決できる方
• AI時代の新しいSRE / Platform Engineeringのあり方を、既存の枠組みにとらわれずに模索・体現していきたい方

■歓迎要件
• 大規模で高い信頼性が求められるシステムの運用経験
• DatadogやNew Relic等を用いた監視・オブザーバビリティ環境の構築経験
• SLI / SLO の設計、およびサービスレベル指標に基づく改善活動の推進経験
• プロダクトチームに入り込み、開発者と対話しながら信頼性や開発速度の改善を進めた経験