【業務内容】

事業・販売領域におけるデータ分析および意思決定を支えるため、課内の分析基盤の設計・構築・運用・発展を担っていただきます。また、グローバル拠点を含めた分析環境の連携を推進するとともに、外部ベンダーや関係部門と協働しながら、将来的な技術変化も見据えた最適なアーキテクチャの構築をリードしていただきます。



① 社内のデジタル統括部が提供するクラウド基盤上で、分析ツールや環境を活用しやすい形に整備し、安定的かつ継続的にデータ活用が行える状態を実現

● デジ統とシステムの連携と部門ニーズを踏まえた要件整理を行いアナリティクスツール（DataIKU/Qlik etc）活用を最大化できる分析基盤の構築および機能拡張

● Azure等のクラウド基盤上における分析環境の設計・実装・運用改善

● 分析業務の安定稼働を支える運用設計およびパフォーマンス・障害対応の改善

② 外部ベンダーや関係部門と協働しながら、将来的な技術変化も見据えた最適なアーキテクチャの構築リード

● 外部ベンダーとの協働によるシステム開発・改善およびアーキテクチャ検討

● 生成AI・アナリティクスツールが持つ機能拡張など新技術の活用を見据えた分析基盤アーキテクチャの検討および導入支援

③ グローバル拠点を含めた分析環境の連携

● 北米・アジア・インド等の海外拠点との分析Prj促進を現地メンバーとのスムースなやり取りにむけた分析基盤の連携推進



※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります



【やりがい・魅力】

Hondaのデータアナリティクスプラットフォームエンジニアとして働く魅力は、幅広いものづくりのバリューチェーンの中で、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働しながら、データ活用の「基盤そのもの」を支える役割を担えることです。

海外事業所や他業界のパートナーとの連携も多く、地域や専門領域の枠を越えて、グローバルかつ多面的な視点で仕事を進めることができます。単一の組織やシステムに閉じず、事業全体に影響するスケールの大きい環境で経験を積むことができます。

現場が直面する複雑で難易度の高い課題に対して、分析が成立するための環境そのものを設計・改善することで、事業活動を根本から支えることができます。生成AIなどの新しい技術の活用も見据えながら、データ活用のあり方そのものを進化させていく挑戦ができる点も本ポジションの特徴です。



【キャリアパス】

システムアーキテクトとして分析基盤やデータアーキテクチャの設計・構築に従事した後、プラットフォーム領域のグループリーダーとして基盤全体の設計方針や運用をリードいただきます。

その後、課の基盤全体を統括する役割として組織横断のデータ基盤マネジメントを担い、最終的にはビジネス分析領域も含めた四輪事業横断のデータ活用・意思決定をリードする役割へとキャリアを広げていただきます。



【開発ツール】

・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel

・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr

・情報共有ツール: Teams

■必須条件
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・クラウド環境（Azure等）を活用したシステム／データ基盤の設計・構築・運用いずれかの経験
・アナリティクスツール（DataIKU、Qlik等）に関する導入・開発・運用経験
・事業部門や関係システム部門と連携し、要件定義や業務課題整理を行った経験

■求める人物像
以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善・最適化するソリューションを提案できる方

■歓迎要件
・英語力（目安：TOEIC600点以上）
・基本情報処理技術者の有資格者