生成AIやAIエージェントを活用し、これからのシステム開発に合った開発プロセスやプロジェクト管理の進め方を、チームと一緒に考え、形にしていくポジションです。

ServiceNowを中核とするLowCode開発で、Build Agent、Now Assist、Codex等をどのように活用できるかを実案件で試しながら、現場で使いやすい標準やルールへ整理していきます。入社時点ですべてのAI技術や製品に詳しい必要はありません。これまでの開発・PMO経験を生かし、メンバーや関係部署と相談しながら取り組んでいただきます。

■主な業務内容
・AIを活用した開発手順やプロジェクト管理方法の検討・改善
・実案件でのPoCや試行に向けた計画づくり、関係者との調整
・WBSによる全体管理と、スプリント／チケットによる日々の管理を組み合わせた進め方の検討
・AIが生成した成果物の確認方法や、レビュー・再生成・実機確認を含む品質管理ルールの整理
・生産性、品質、手戻り等のデータを用いたAI活用効果の確認
・開発チームへの説明、教育、利用支援、改善意見の収集
・実案件で得られた学びを開発標準やガイドへ反映

まずは経験のある領域から担当し、チーム内で役割を分担しながら対象範囲を広げていただく想定です。
アピールポイント
生成AIの進化により、システム開発の進め方は大きく変わり始めています。一方で、どのようなプロセスや管理方法が最適なのかは、まだ答えが決まっているわけではありません。本ポジションでは、現場のメンバーと一緒に試し、話し合い、改善しながら、新しい標準を作っていきます。

■職務の魅力
・これまでのPM、PMO、PL、開発リーダー等の経験を、AI時代の開発プロセスづくりに生かせる
・AIの専門家として完成された知識を求めるのではなく、実案件を通じてAI活用を学びながら経験を広げられる
・ServiceNow×生成AI／AIエージェントという新しい開発モデルの検討に、早い段階から参加できる
・進捗集計や会議運営だけでなく、現場の困りごとを起点に仕組みやルールの改善を提案できる
・大規模な社内システムを対象に、PoCから標準化、展開・定着まで継続して関われる
・開発者、PM、業務部門など、さまざまなメンバーと協力して成果を作れる

最初から一人で正解を出す役割ではありません。既存の仕組みや検討成果を引き継ぎ、チームの知見とご自身の経験を組み合わせながら、できるところから改善を進めていただきます。

■組織情報
NTTデータグループの社内システムを扱い、企画から開発、維持・保守までを関係組織と連携して進めています。現在は、自らAI活用を実践して得た知見を還元する「クライアントゼロ」の考え方で、ServiceNowやSAP等への生成AI・AIエージェント適用を進めています。

■必須条件
以下のいずれかの経験をお持ちで、AIを活用した開発・プロジェクト改善に関心がある方

・システム開発プロジェクトにおけるPM、PMO、PL、開発リーダーのいずれかの経験
・進捗管理、品質管理、課題管理、リスク管理、変更管理のいずれかに携わった経験
・開発プロセス、業務ルール、ガイドライン、テンプレート等の作成・改善に携わった経験

あわせて、次のような方を想定しています。
・関係者の話を聞き、論点を整理しながら合意形成を進められる方
・新しい技術や進め方を学び、まず試してみることに前向きな方

※生成AIやServiceNowの実務経験は必須ではありません。入社後にチームで学びながら身につけていただけます。
※開発工程のすべてに精通している必要はありません。ご自身の得意な領域を起点に活躍いただくことを想定しています。

■求める人物像
・AIや新しい開発手法に興味があり、周囲と相談しながら学べる方
・依頼された作業にとどまらず、改善案を共有できる方
・最初から完璧を求めず、小さく試して改善できる方
・開発者、PM、業務部門など、異なる立場の意見を丁寧に聞ける方
・アイデアを現場で使える手順や管理項目へ具体化できる方
・既存ルールを尊重しながら、必要な変化を提案できる方
・標準作成だけでなく、利用支援や定着まで関わりたい方

AIの専門家であることよりも、経験を生かし、チームと新しい答えを探せることを重視します。

■歓迎要件
以下は歓迎する経験・知識です。すべてを満たす必要はありません。

・ServiceNowをはじめとするLowCode／NoCode製品の開発・導入経験
・Build Agent、Now Assist、Codex等の生成AI／AIエージェントを試した経験
・アジャイル／スクラム、バックログ、スプリント、チケット管理の経験
・WBSによる管理とアジャイル型の進め方を組み合わせた経験
・開発標準、品質保証、プロセス改善、PMO組織等での業務経験
・テスト自動化、CI/CD、ATF、Tricentis等に関する知識・経験
・生産性、品質、工数削減等のKPIや効果測定に携わった経験
・AI活用に伴うセキュリティ、権限、監査、ガバナンスへの関心
・大規模システム、社内基幹システム、複数チーム案件での業務経験
・教育、利用支援、チェンジマネジメント、CoE等の経験

上記に該当しない場合でも、開発現場の改善を主体的に進めた経験を歓迎します。