■当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。

■主な業務内容
▼お任せしたいこと｜AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。

▼具体的には....
• データ基盤（DWHやデータレイク等）のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集（クローリングやスクレイピング）、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ

■開発スタイル
1．難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
2．そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
3．他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一：リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル：週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。

■必須条件
• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上）
• AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験
• SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
• RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■求める人物像
• 「綺麗なデータ」を作ることに誇りを持ち、細部の品質にこだわれる方
• データサイエンティストやアプリエンジニアと連携し、チームのアウトプットを最大化することに喜びを感じる方
• レガシーなデータを扱う泥臭い作業もいとわず、技術力でスマートに解決できる方
• ユーザーの気持ちを考え誠実に対応できる方
• 仕事の期限を意識しつつアジャイルな柔軟性もある方
• TRY&ERRORでくじけない方

■歓迎要件
• 大規模データ（数億〜10億レコード超）を扱う処理基盤の最適化経験
• 大規模なWebクローラー/スクレイピングシステムの構築・運用経験
• dbt/Airflow等のオーケストレーションツールを用いた開発・運用経験
• BIツール（Tableau、Metabase等）のデータマート構築・運用経験
• Elasticsearch等を用いた検索システムの構築・チューニング経験
• 生成AI×データ活用の経験（RAG/LLM連携等）
• マイクロサービス化・データメッシュ設計の経験
• データセキュリティやガバナンスに関する知見
• 不動産・金融領域のデータ業務経験