【ポジション概要】
Belongでは「大切な人に誇れる、次なる価値を届けよう。」というミッションに基づき、中古モバイル端末のエコシステムを構築しています。
本ポジションは、BelongのOperation部門における「オペレーションのQCD（品質・コスト・納期）改善」を担う、現場とテクノロジーの架け橋となる役割です。現場の業務プロセスを可視化・分析し、自社のエンジニアチームと連携して、生成AIや内製システムを用いた効率化・高品質化を推進します。
「現場の課題」を「技術的な解決策」へと翻訳し、実運用に落とし込むことで、QCDの改善に直接貢献することがミッションです。

【募集背景】
現在、Belongの事業は急速に拡大しており、取り扱うデバイスの台数や種類が日々増加しています。
これまで現場の努力で支えてきたオペレーションを、さらにスケール可能なものにするためには、業務の可視化とデジタル技術の積極的な導入が不可欠です。
特に、現場の状況を正しく理解し、それをエンジニアが開発しやすい形に整理できる「現場に強いアナリスト」の存在が重要となっています。
今回は、将来的にDX人材として活躍したいという意欲を持つジュニアメンバーを募集し、組織の改善スピードを加速させたいと考えています。

【業務内容】
ジュニアレベルのメンバーとして、上位者の指導・サポートのもと、以下の業務からスタートしていただきます。

・現場プロセスの可視化と課題特定
現場のオペレーションをヒアリングし、「シークエンス図」や「フローチャート図」などの業務フロー図（AS-IS）を作成。
データのばらつきや工数の停滞など、QCDを阻害しているボトルネックの特定。

・社内エンジニアとの連携によるデジタル化の推進:
現場の要望を整理し、システム化が必要な事項について「PRD（製品要求仕様書）」のドラフト（たたき台）を作成。
開発された機能の現場への導入支援および現場からのフィードバック回収し、エンジニアにReviewをする。

・オペレーションの標準化:
安定した品質（Quality）と納期（Delivery）を維持するための標準作業手順（SOP）の策定支援。
業務上の知見を構造化された文章でWiki等に残し、チームの知識資産として活用される仕組みづくり。

【今このポジションに入るメリット】

・実利的なDX経験: デジタルスキル標準 (DSS) の 「ビジネスアナリスト」として、QCD向上という明確な成果を追う実働経験が積めます。
・技術者との協働: 自社にエンジニアがいる環境で、開発の裏側やシステムアーキテクチャを学びながら「現場と技術の双方を理解するIT人材」へと成長できます。
・AIの実装経験: 単なるツールの利用ではなく、実業務の中にAIを組み込み、現場の生産性を変えるプロセスを経験できます。
・明確な成長指標: 将来的にPdMやITコンサルタントなどのDX人材を目指すための基礎体力が着実に身につきます。

【チームの体制】
特定の部門に固定されるのではなく、現場、開発チーム、事業部門の間を繋ぐ「ハブ」として動いていただきます。

・所属部門: ビジネスアーキテクトチーム: マネージャー1名、メンバー2名。部門全体は47名。
・関係プロダクト: 在庫管理、販売管理、買取管理、検品検査ツール他、オペレーションに関わる全てのプロダクト。
・関連部門: Product事業部門、Engineering部門 のProduct Managerや開発チームのリーダーが主なコミュニケーション相手となります。

■必須条件
・ITの基礎知識: ITパスポート試験合格相当、またはそれに準ずる知識（「システムで何ができるか」の基本理解）。
・構造化・言語化能力: 複雑な事象を整理し、他者が読んでも理解できる文章や図（フローチャート等）を作成できる能力。
・誠実なコミュニケーション: 不明点や課題に直面した際、一人で抱え込まずに「何がわからないか」を明確にして、適切なタイミングで周囲に助けを求められる（報連相ができる）こと。
・PC基本スキル: Excel/Googleスプレッドシート（VLOOKUP等の基本関数）を用いたデータ集計ができること。

■求める人物像
・当社のMVVに共感していただける方
・現場リスペクト: 現場の作業を大切に思い、現場の人と同じ目線で改善を楽しめる方。
・主体的かつ素直な姿勢: 自ら現場の「違和感」を見つけに行くと同時に、周囲からのフィードバックを素直に受け入れ、品質向上に繋げられる方。
・ドキュメント文化への共感: 「情報は書き残してこそ価値がある」と考え、マニュアル整備やナレッジ共有を厭わない方。
・学習意欲: ITやデータ分析など、新しいスキルを実務を通じて習得したいという強い意欲を持つ方。

■歓迎要件
・業務改善への関心: 身近な無駄を省いたり、手順書（マニュアル）を作成・改善したりした経験。
・生成AIの使用経験: 日常的にプロンプトを工夫して、自身の作業効率化を図っていること。
・データ分析への興味: SQL等への興味、または数値に基づいて物事を判断しようとする習慣。