【概要】
ドコモデータ分析基盤開発の抜本的な効率化を目的としたAI駆動開発の検討、適用推進

【詳細】
【お任せする業務】
■ドコモデータ分析基盤開発におけるAI駆動開発の適用推進
（1）現状把握および適用領域の見極め
現行のドコモデータ分析基盤開発における開発プロセスや体制を把握し、
AI駆動開発を適用すべき領域・工程を整理します。
技術的・運用的な観点から、AI活用による効果が見込めるポイントを見極め、
適用方針を検討します。

（2）ドコモデータ分析基盤開発向けAI駆動開発の導入・定着
従来の開発手法からAI駆動開発への移行に向け、
開発プロセスやルールの整備を行います。
実プロジェクトへの適用を通じて、適用 → 効果検証 → 改善のPDCAサイクルを回し、
AI駆動開発手法の高度化・最適化を推進します。

（3）AI駆動開発の効果拡大・横展開
ドコモデータ分析基盤を中心に、AI駆動開発の適用範囲を段階的に拡大します。
得られた知見や成果を社内に展開し、ドコモ全体へのAI駆動開発の
浸透・文化醸成に向けた取り組みを推進します。

【キャリアイメージ】
ドコモデータ分析基盤は、ドコモが提供する多様なサービスのデータが
集約される基盤であり、大規模かつミッションクリティカルな
データプラットフォーム開発の経験を積むことができます。
入社後はまず、AI駆動開発の適用推進を通じて、
次世代開発手法の実践的な知見を獲得していただきます。

その後は、
　・データプラットフォーム全体の技術戦略・開発標準を設計する立場
　・複数プロジェクトを横断してAI活用・開発変革を牽引する
　　リードエンジニア／テックリード
　・将来的には、データ×AI領域における組織・人材育成を担うマネジメントポジション
など、「AIを使う側」に留まらず、「AIを前提とした開発文化を定義・定着させる側」
として、中長期的にドコモの開発変革を支える中核人材となることを期待しています。

■必須条件
■経験
・システム開発における一連の工程（要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数）に
　主体的に関与した経験
・データベースを用いたシステム開発経験（SQLを用いた設計・実装レベル）
・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験（AI活用の有無は問わない）
・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験

※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、
　「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視

■スキル
・基本的な開発スキル（データベース）
　　→SQL

■製品
ー

■歓迎要件
■経験
・開発プロセスの一部にAI（生成AI、AIエージェント等）を活用し、
　開発効率や品質向上を実現した経験
・データベース設計・性能チューニングの実務経験
・Snowflake 等のクラウドDWHを用いた開発経験
・Copilot、Claude 等の生成AIツールを業務で活用した経験
・技術選定や開発標準策定など、開発方針決定に関与した経験

■スキル
・データベース設計・製造スキル

■製品
・Snowflake
・AI、AIエージェント製品
　（Copilot、Cortex Code、Claude　等）