【概要】
事業課題を起点に、データおよびAIを活用したサービスグロースを推進し、
KPI設計から分析・施策立案、プロジェクト推進・横展開までを一貫して担う

【詳細】
【お任せする業務】
データおよびAIを活用したサービスグロース推進

（1）現状把握および課題整理
事業・サービスの状況を踏まえ、KPI設計や分析観点を整理し、
データ・AI活用により改善効果が見込める領域を見極めます。
ビジネス部門と連携しながら、技術的な観点だけでなく
事業価値を起点とした整理を行います。

（2）データエンジニアリング／AI活用の設計・実装
データ整備、可視化、分析基盤の構築を行い、
AIを活用した分析・示唆抽出や施策案作成を推進します。
実プロジェクトへの適用を通じて、実行→効果検証→改善のサイクルを回し、
プロセスの高度化・安定化を図ります。

（3）プロジェクト推進・横展開
配下メンバーや関係者と連携し、プロジェクト全体をリードします。
得られた知見や成果を整理・標準化し、他案件や組織全体へ
展開していく役割も担います。

【オンボーディングプラン】
入社後は既存プロジェクトに参画し、業務理解と成果創出を行います。
その後、担当領域を持ちながら改善提案や推進を担い、
段階的にリーダーとしての役割を拡大していただきます。

【キャリアイメージ】
実サービスのデータを扱いながら、
・複数プロジェクトを横断して技術と事業をつなぐリードエンジニア
・サービスグロースを牽引するテックリード／プロジェクトリーダー
・将来的には組織や人材育成を担うポジション
など、中長期的に事業成長を支える中核人材としてのキャリア形成が可能です。

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

■必須条件
・社会人歴5年以上
・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして
　自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上）
・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上）
　※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成　など

■歓迎要件
技術要素
・SQLやPythonの利用経験
・BIツール（Tableau　など）を用いた開発、運用経験
・機械学習ツールを活用したデータ分析経験
・デジタルマーケティング業務知識
・統計検定2級以上の知識
・G検定、E資格に相当する知識
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP等）を活用した開発経験
・ウォーターフォール開発/アジャイル開発（スクラム）経験
・UIUXに関する知識

経験要素
・ビジネスや業務のプロセスの一部にAI（生成AI、AIエージェント等）を活用し、
　市場拡大/業務拡大や効率化、品質向上を実現した経験
・複数のステークホルダに対する調整業務経験（1年以上）
・複数の協力会社をコントロールしながら業務遂行する業務経験（1年以上）
・データを用いたコンサルティング業務経験（1年以上）
・通信キャリア業界での業務経験（1年以上）

人的要素
・簡潔にまとめて伝えることができるコミュニケーション能力
・問題の本質を見極め真の原因をつかめる能力
・複数メンバをまとめあげるリーダーシップ能力