【概要】
当社およびドコモグループ会社が提供するAIエージェントサービスを支える
オンプレミスKubernetes基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。
大規模かつ高可用性を求められるクラスタ環境のパフォーマンス最適化や
安定稼働を実現し、AIワークロードの効率的かつ安全なデプロイ・管理ができる
環境を構築します。
ネットワーク設定やストレージ連携、CI/CDパイプラインとの統合、
自動化推進など業務は多岐にわたり、社内外の関係者と連携しながら
品質維持・改善をリードしていただきます。

【詳細】
入社後は、まず既存のオンプレミスKubernetes基盤プロジェクトに参画し、
現行環境の理解と運用実務からスタートします。
具体的には、コンテナオーケストレーション技術の運用管理だけでなく、
AIエージェント特有のパフォーマンス要件やスケーリング要件に応じたチューニング、
ネットワーク・ストレージとの密接な連携といった技術課題にも対応いただきます。

また、TerraformなどのIaCツールや自動化スクリプトの導入による運用効率化、
CI/CDパイプラインとの連携推進も重要なミッションです。
技術的な課題解決や障害対応を行いながら、チーム内のメンバー育成や技術共有にも
積極的に参加してください。

技術力を深化させるとともに、将来的には数人規模から10名程度の
小～中規模チームの技術リーダーに成長し、複数案件を技術面で牽引する
テックリードとしての役割も期待されます。
オンプレミス基盤の高度な専門性を持ちつつ、クラウド基盤チームと協働し
ハイブリッド環境全体の技術戦略に関与し、より広範な視点での技術貢献を
目指せる環境です。

■必須条件
■経験
・オンプレミス環境でのKubernetes設計・構築・運用経験
・Linux環境運用経験
・ネットワーク（L2/L3）・ストレージの基礎知識
・トラブルシューティング能力

■知識
・コンテナオーケストレーションと関連インフラ技術の理解
・CI/CDの基礎知識

■スキル
・技術情報をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・チーム連携・協働力

■歓迎要件
■経験
・大規模Kubernetesクラスタ運用経験
・IaC（Terraform等）による自動化経験
・セキュリティ監査・コンプライアンス対応経験
・クラウドとのハイブリッド連携経験

■知識
・マルチクラウド／ハイブリッド運用知見
・AI基盤向けパフォーマンス最適化知識

■スキル
・自立的課題解決能力
・プレッシャーに強い対応力

■資格
・Kubernetes関連資格（CKA等）等