【事業・組織構成の概要】
NECの新規事業開発を担う組織において、金融×AIを軸とした新たなサービス創出を推進しています。本ポジションでは、NECの金融業スタートアップとして設立した株式会社PainterにおけるAIネイティブな金融アドバイス・販売モデルの実現に向けて、データ基盤・ナレッジグラフ・データガバナンスの設計を担っていただきます。 金融サービスにおける安心と信頼を支える仕組みを、事業立ち上げフェーズから形にしていく役割です。
金融アドバイスのAI実装を本格化する中で、安心して利用できるサービスを成立させるためには、データ設計とガバナンスを一体で担う必要があります。その中核人材として、本ポジションを募集します。

【職務内容】
個人のお客さまに対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。
金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。

＜主な業務＞
・ナレッジグラフおよびデータモデル設計
・金融ドメインにおけるデータベース設計
・同意管理・ログ取得を含むデータガバナンス設計
・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計
・継続学習を実現するデータループ設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計

【ポジションのアピールポイント】
＜ポジションの魅力・成長機会＞
金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。
また、NECの技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。

＜入社後のイメージ＞
入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。

＜キャリアパス＞
データエンジニアとして基盤設計を担った後は、データアーキテクト、AIプロダクト開発リード、データガバナンス責任者、新規事業の技術責任者など、技術と事業の双方に跨るキャリア展開が可能です。

■必須条件
・クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験
・システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験
・個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識
・複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験

■求める人物像
・データが顧客価値を生み出すことへの熱意・理解
・「正解がない環境」を楽しめる方
・技術を目的ではなく、事業・顧客価値創出の手段と捉えられる方
・現場の課題に深く入り込み、自ら仮説を立てて動ける方
・金融という高い社会的責任を伴う領域に誠実に向き合える方

■歓迎要件
・ナレッジグラフ、グラフDB、オントロジー設計に関する知識または経験
・金融業界におけるデータ利活用、商品提案、コンプライアンス関連知識
・生成AI、LLM、AI Agentを活用したシステム設計または運用設計の経験
・MLOps、DataOps、継続学習基盤に関する知識または経験
・同意管理、説明可能性、推論ログ管理などAIガバナンスに関する知識または経験
・新規事業、PoC、0→1フェーズでの技術選定または基盤立ち上げ経験