◆募集背景
日本がかかえる「人口減少」という社会課題に対し、ITの力で「仕事も人生も楽しくなる」社会の実現を目指す弊社は、これまでの実績を基盤に、これからは売上伸長のみならず「持続的な成長と収益性強化フェーズ（クオリティグロース）」へと進化を遂げます。

この新たなステップにおいて、顧客満足度の高いプロダクトを提供するため、エンジニア組織として「デリバリーの高速化」や「クラウドネイティブ・オンプレミス」、「AIを取り入れた機能開発の強化」といったテーマに対しスピード感を持って向き合っていきます。

本募集においてはAWSを軸としたインフラの運用・改善・設計を主導し、今後のさらなる事業規模の拡大と顧客基盤の広がりを見据え、オンプレミスに留まらないAWS活用によるインフラ基盤の拡張を技術面から強力に推進するクラウドエンジニアを募集します。

◆仕事内容
当社では現在10を超える自社開発のクラウドサービスを展開しており、加えて中長期的には新規プロダクトの開発案件も進行予定です。

本ポジションでは、それらのプロダクト開発において、AWSを主軸としたプロダクト基盤の設計・構築を通じ、事業規模のさらなる拡大と、顧客基盤の広がりを支えるインフラ戦略の推進を技術面からリードいただきます。
新規機能開発や顧客の増加、将来的な海外への製品展開をも見据えた戦略推進に柔軟に対応できるプロダクトの安定性の確保、およびコンテナ化やIaC周りの仕組み作りを担っていただきます。

＜具体的には・・・＞
◇自社クラウドサービスインフラ基盤の設計・構築・推進

オンプレミスとクラウド（AWS）を最適に組み合わせたハイブリッド構成の検討・実装
ミドルウェア、ネットワーク、仮想化レイヤーを含むフルスタックな技術選定および検証
TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化により環境構築の高速化と標準化を推進
※リードのご経験が長けている方については、ご経験に応じてテックリードやマネジメントを早期でおまかせします。

◇AI駆動による運用高度化

AIを用いたログ解析、アラート精査、トラブルシューティングの迅速化
生成AI（Devin/GitHub Copilot等）を活用した運用業務の自動化・効率化
▼AI活用例
■IaCコードレビュー・コーディングの自動化
TerraformやAnsibleなどのInfrastructure as Codeについて、AIを活用したコードレビューを実施しています。Pull Request作成時にAIが構成ミスや改善点を指摘することで、レビュー品質の向上とレビュー時間の短縮を実現しています。
また、AWS新規リソースのプロビジョニングの際、GitHub Copilot を用いてTerraformのHCLコードの雛形を生成し、従来の手作業によるコーディング時間を75%削減しています。

■インフラ変更作業の事前レビュー
本番環境の変更作業では、作業手順書や構成変更内容をAIに事前レビューさせています。
設定ミスや考慮漏れの可能性を事前に洗い出すことで、変更作業の安全性向上とヒューマンエラーの低減に活用しています。

■障害調査・ログ分析の支援
ログやメトリクス情報をもとにAIを活用した初期分析を行い、原因調査の効率化を図っています。
過去の障害事例や一般的なトラブルシューティングパターンを参考に、調査の初動を早める用途で活用しています。

■必須条件
・AWS環境での設計・環境構築経験（実務経験目安2年以上）
・コンテナオーケストレーションツール（Kubernetes、EKS、ECS etc…）もしくはサーバレスサービス（Lambda）の知識、運用経験

■求める人物像
・ビジネスの観点を持ち、インフラ領域から事業利益や社会貢献を最大化させたい方
・指示待ちではなく、自ら課題を見つけ出し、改善策を自発的に提案・実行できる方
・開発などほか組織との境界を越え、対等に本質的な議論ができる方
・IaCやAIの活用などを通して、業務改善や効率化の仕組みを作ってみたい方
・クラウドとオンプレミス双方の知識を磨き、市場価値の高いインフラエンジニアを目指したい方

★SI、SESからのキャリアチェンジも歓迎します。

■歓迎要件
・AWSのマネージドサービスを用いた設計・構築経験
・CI/CDパイプラインの構築・改善経験。
・Infrastructure as Code (IaC) の実務経験
・オブザーバビリティ（可観測性）の導入経験
・AIツールを活用した業務効率化の経験