◆仕事内容
主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。

具体的には以下の業務を想定しています。

【リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）の業務】
既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
相互推薦モデル
レコメンドエンジン
etc
AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
BIダッシュボードによる可視化
データ品質管理のアップデート
etc
上記に関わるKPI改善やモデル設計方針の策定などの主導

◆募集背景
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

◆チーム構成
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

■必須条件
SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上
toCサービスにおけるAI利活用経験
機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験
最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■求める人物像
ユーザーファーストで思考し、行動できる方
進んでステークホルダーコミュニケーションができ、組織内でハブになれる方
不確実性の高い新規領域において、自律的に課題発見・解決を推進でき、新しい仕事を見つけてきてくれる方
ただ作るだけではなく、リリース後の安定性や信頼性を踏まえた運用フェーズまでも踏まえて、開発、運用、改善業務まで従事頂ける方

■歓迎要件
レコメンドエンジン、相互推薦、協調フィルタリング、Learning-to-Rank、リランキング等の知識や実務経験
A/Bテスト設計、因果推論、傾向スコアマッチングを用いた効果検証の経験
MLOpsツール（SageMaker, CI/CDなど）を用いたモデルの運用経験
クラウドインフラ（AWS/GCP）の利用経験（特にSageMaker, BigQuery, S3）
Coding Agent(Codex/Claude Code等)を用いた開発経験