AIコンサルティング部門にて、DWH/ETLパイプライン/データレイクなどのデータ基盤構築に関わる設計・開発を担っていただくポジションです。
単なる開発にとどまらず、クラウドの技術選定からシステム全体最適を見据えた設計までを主体的にリードしていただきます

◆具体的な業務内容
・データプラットフォームのプロデュース: 分析基盤の構築を通じて、クライアントがデータを戦略的に活用するためのプラットフォームを提供します
・事業基盤システムの構築: AI導入やDX推進の土台となる、堅牢な事業基盤システムの設計・実装を主導します
・先端テクノロジーの事業実装: AI、Web3、IoTなどの先進技術を、実際のビジネス現場で機能させるための高度なシステム構築を行います

◆プロジェクト例
■実際の案件例
・戦略・構想策定支援: 小売・サービス・製造業など、グローバル企業向けのAI/データ活用戦略や新規事業の策定プロジェクト
・業務プロセス改革: AIエージェント導入による意思決定プロセスの刷新や、人材業界向けの業務自動化・改善プロジェクト
・DX・分析基盤構築: 金融機関向けのデータ分析支援や、小売流通業向けのデータ分析基盤(DX基盤)の構築プロジェクト

◆採用背景
AIおよびデータ活用支援のさらなる強化のため、新たに「AIコンサルティング事業」を立ち上げることとなりました。
これに伴い、新事業のコアメンバーを募集いたします

◆この求人の魅力
・クラウド技術選定からのフルスクラッチ開発: 既存基盤の運用ではなく、案件ごとに最適なアーキテクチャ(AWS/GCP/Azure)をゼロから選定・構築できます。
・「AI×データ」の専門性を極める: AIモデルが精度を発揮するためのETLパイプラインやDWH構築を主導し、先端テックの事業化に直結する開発を経験できます。
・コンサルタントと共創する開発環境: ビジネスサイドと密に連携し、「使われるデータ基盤」を設計するエンジニアとしての市場価値を高められます

◆転職者の入社理由
・特定のベンダー製品に縛られず、クラウドネイティブな開発がしたかった
・データの収集から活用まで、一気通貫で設計・実装に携わりたかった
・立ち上げ組織で、技術選定の主導権を持ちたかった

■必須条件
以下のいずれかを満たす方
・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験
・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験
・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験
・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

■歓迎要件
・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を用いたデータ分析系サービスの構築経験
・TableauやLookerなどのBIツール導入・設計経験
・Lambda等のサーバーレスアーキテクチャを活用した開発や、大規模データ処理
(バッチ/ストリーム)の知識
・最新技術を積極的にキャッチアップし、チームへナレッジ共有できる姿勢