AIコンサルティング部門の技術責任者候補として、データ基盤構築プロジェクトの全体統括、チームビルディング、および技術標準の策定を担当いただきます

◆具体的な業務内容
・複数プロジェクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・エンジニアチームのマジメント(採用、育成、評価、目標設定)
・全社的なデータ活用標準・セキュリティガイドラインの策定
・最新技術(Generative AI, LLMOps等)の調査と事業への導入検討

◆プロジェクト例
■実際の案件例
・戦略・構想策定支援: 小売・サービス・製造業など、グローバル企業向けのAI/データ活用戦略や新規事業の策定プロジェクト
・業務プロセス改革: AIエージェント導入による意思決定プロセスの刷新や、人材業界向けの業務自動化・改善プロジェクト
・DX・分析基盤構築: 金融機関向けのデータ分析支援や、小売流通業向けのデータ分析基盤(DX基盤)の構築プロジェクト

◆採用背景
AIコンサルティング事業の急拡大に伴い、データエンジニアリングチームを組成します。
技術組織の立ち上げと、複数プロジェクトの技術統括を担うリーダーを求めています。

◆この求人の魅力
・組織立ち上げの裁量: AI新事業のエンジニア組織をゼロから構築し、採用や評価制度、開発文化の策定まで一任されます
・技術選定のフル権限: 特定のベンダーに縛られず、案件ごとに最適なクラウド(AWS/GCP/Azure)や最新技術を自ら選定・設計できます
・経営直結のインパクト: コンサルタントと連携し、大手企業の経営課題を「AI×データ基盤」で解決する、市場価値の高い経験が積めます

◆転職者の入社理由
・一エンジニアではなく、採用・評価・文化醸成など「エンジニア組織の立ち上げ」をゼロから主導したい
・既存の制約に縛られず、案件ごとに最適なクラウドや最新技術を自分の責任で選定・導入したい。
・特定システムの保守運用ではなく、AI×データ基盤という武器で大手企業の経営課題を直接解決したい

■必須条件
・データエンジニアとしての実務経験(5年以上目安)
・クラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたデータ分析基盤の設計・構築経験
・5名以上のエンジニアチームでのマネジメントまたはリード経験
・ステークホルダー(顧客経営層、コンサルタント)との円滑な合意形成能力

■歓迎要件
・クラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたデータ基盤の選定・設計経験
・エンジニアの採用、評価、スキル開発支援の経験
・生成AI(LLM)の活用、サーバレス、大規模データ処理の知識
・金融・小売・製造など、特定業界の深い業務知識やBIツール(Tableau等)の導入経験