■業務内容
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用
・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計
・Vertex AI と連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
・データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）
・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり

【業務の進め方】
SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。
高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。

■入社後のイメージ
現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。

■仕事の面白み
プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。

■開発環境
社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud 等

■必須条件
・GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上）
・Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験
・BigQuery, MapReduce 等の実務経験

■求める人物像
高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア

■歓迎要件
・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理経験
・新規サービスの評価・技術選定経験
・MLOpsの実践経験