◎「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。

PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。

株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。

「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」

「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」

そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。


■仕事内容
クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。

■案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

■必須条件
○ エンジニア業務の実務経験 2年以上
○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上
例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など
○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

■求める人物像
・データ分析を活用して社会課題を解決したい方
・未確定要素に対する探究力がある方
・先端技術のキャッチアップに日頃から取り組み、業務で活用している方

■歓迎要件
（実務/学習経験問わず）
・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
・システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
・AI駆動開発経験
・統計学に関する知識(統計検定2級以上)
・G検定・E資格保持者
・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当）