～「Times」ブランドを軸にモビリティ領域でトップクラスの会員基盤を持つプライム上場企業／フレックスタイム制・土日祝休み～

■業務概要：
事業データとデータ活用サービスの信頼性・一貫性を高め、グループ全体の意思決定と業務効率を支えるためのデータ基盤と活用環境を構築・提供すること。グループ全体のデータ活用を推進するため、事業データをデータウェアハウスやデータレイクに集約し、ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用を行います。また、BIシステムや業務アプリなどのアプリケーション基盤の構築・運用、さらにAWSクラウドサービスを活用した次世代データ基盤の整備も担当します。

■業務詳細：
・既存データウェアハウスの運用保守（新規データ連携の実装、パフォーマンス最適化など）
・次世代データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用保守
・PySparkを活用したETL／ELTパイプライン環境の設計・構築
・BIシステムを中心とした業務アプリケーションの環境構築・運用保守
・AWSクラウドサービスを活用した基盤整備

■PRポイント：
＜AI・データ活用を支える、グループ横断のデータ基盤チーム＞
・グループ全体のBI・データ分析にとどまらず、AI・データサイエンス活用を支えるデータ基盤を担う重要なポジションです。DWH・データレイク・ETLパイプラインの設計・運用を通じて、グループ全体のデータ利活用を技術面からリードできる環境です。
・事業データの集約から活用環境の整備までを一貫して担当するため、自身の取り組みが事業全体のデータ活用を加速させ、意思決定スピードや業務効率化に直接貢献していることを実感できます。エンジニアとしての技術的成長と、事業貢献の両立が可能な環境です。
・クラウド活用を含めた次世代データ基盤を進化させていくフェーズにあり、基盤の高度化や新技術の導入、技術選定や設計段階から関われる点も大きな魅力です。技術的チャレンジの機会が豊富にあります。
・リモート勤務制度も整備しており、ワークライフバランスを重視しながら、腰を据えてデータ基盤に向き合える環境です。

■必須条件
・データウェアハウス・データレイクの運用保守経験
・ETL／ELTパイプラインの開発経験（PySpark歓迎）
・PythonやShellスクリプトによるデータ処理・運用経験
・AWSサービスの実務経験（EC2, S3, Glue, Redshiftなど）