データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。

データ基盤
・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール

データプロダクト実行基盤
・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
・データサイエンティストの開発支援
・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
・24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）

■募集背景
タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。

プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。

ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。

■本ポジションの魅力
・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます
・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます
・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます

■開発環境
データ基盤
・データストア: BigQuery
・ETL: Dataflow, 独自開発(Python)
・SQLフレームワーク: Dataform
・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE
・メタデータ管理：Dataplex
・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow
・言語: Python

データプロダクト実行基盤
・データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL)
・実行基盤：AWS:AKE etc
・言語: Go, Python
・モニタリング: Grafana, Sentry
・その他ツール：Feast

開発環境
・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc
・IDE: VS Code etc
・CI / CD: GitHub Action
・VCS: GitHub
・その他 Google Workspace, Slack

■必須条件
以下をすべて満たす方

以下の経験を３年以上
・商用システムの本番運用、障害対応
・RDBMSを用いた開発
・GO言語もしくはPythonでの開発
・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発
・Google CloudもしくはAWSでの開発
・LinuxもしくはDockerでの開発
・Gitを用いたPRベースの開発

以下の経験を１年以上
・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験
・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、・ネットワークなどのボトルネックを特定できること
・他人のコードレビュー

3名以上のリード

・システムの課題を自ら発見し、解決した経験
・日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力

■求める人物像
・ミッション・ビジョン・バリューに共感できる方
・技術を手段と捉えて、事業貢献を第一に考えられる方
・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

■歓迎要件
・データウェアハウス(BigQuery, Snowflake etc)の利用経験
・機械学習学習バッチ、推論バッチの開発経験
・Google Cloudの管理やSREポジションの経験、Google Cloud資格保有
・応用情報技術者試験資格保有
・コンピュータサイエンスの学位