●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証
●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良
●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証
●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む）
●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

■必須条件
●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上
　└ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験

●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上
　└ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル

●統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など）

●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

■求める人物像
●課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方
●芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方
●新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方
●プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方

■歓迎要件
●モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験
●BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験
●データエンジニアリング領域（ETL、データパイプライン等）への関心