■私たちのチームについて
これまではPythonによるデータ処理や手作業オペレーション（労働集約型）で価値を提供してきましたが、現在は「技術によって、ヘルスビッグデータを『ゼロ・フリクション（摩擦なし）』で扱い」スムーズな介入・データ分析を目指して、組織とシステムの抜本的な刷新を行っています。

■プロダクトにより解決したい社会課題
予防医療のニーズは急増していますが、現状のアナログで労働集約的なオペレーションのままでは「売上が増える＝人が増える」構造から抜け出せず、救える人の数に限界が生じます。私たちはこのオペレーションを、AI Agent 主導なデリバリーを行うエコシステムに昇華させることで、より多くの人々に、より高度な（AI Agent等を活用した）健康価値を届けることを目指しています。

■直近のプロジェクト
- オペレーションを "AI Agent による"自動化のための社内データ・システム基盤の刷新・構築
- AIのみで完結する健診予約システム（LINE/電話）のプロダクト開発
- 生成AI（e.g., NL2SQL）を活用したデータ抽出・分析プロセスの自動化
- 新介入プロダクトの開発 (ジェネリック通知、多剤併用の介入 …etc)
- 社内セキュリティの強化

■このポジションの募集背景
事業拡大と「労働集約型からAI Agent 主導のシステム基盤への転換」という目標達成のため、個別のスクリプト対応や手作業をシステム化できるアプリケーションアーキテクチャの設計力と、拡大する開発組織を牽引できるマネジメント力を持つリーダーを募集します。

■業務内容
データサイエンティストや事業部と連携しながら、エンジニアリング組織のデータプロセッシンググループのマネジメントおよび技術戦略の策定・実行をお任せします。
- AI Agent ベースで既存介入事業のデータオペレーションが完結するエコシステムの開発のリード
- アプリケーションアーキテクチャの刷新
- エンジニア採用計画の立案・実行、評価制度設計、ピープルマネジメント
- AI（LLM）を活用した新規DXサービスの開発リード
- 非エンジニア組織（オペレーター等）の業務フロー解析とシステム化要件の定義

■本ポジションの魅力
- 本部長直下のポジションで、事業戦略と連動した「組織と技術の変革」をリードできる
- 「人力運用」を「システム」に置き換えるという、エンジニアリングの真価が問われる課題に挑める
- 医療ビッグデータ×生成AIという社会的意義と技術的先進性を兼ね備えた領域での開発経験

■開発環境
- 開発言語：Python , Go, TypeScript
- インフラ：GCP, AWS, Terraform
- DB：PostgreSQL, BigQuery
- ソースコード管理：GitHub
- CI/CD：GitHub Actions
- ドキュメント管理：Notion, Miro
- タスク管理：Notion, GitHub
- 生成AI利用ツール：GitHub Copilot, Gemini, OpenAI API, Azure OpenAI Service
- その他：Docker, VSCode など

■必須条件
- アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験）
- エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模）
- レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化・DX推進経験
- RDBMSの設計・構築・運用経験
- ビジネスサイドや非エンジニアと対話し、技術的な解決策を提案・合意形成できるコミュニケーション能力

■求める人物像
- 会社のミッション「人と社会を健康に」に強く共感できる方
- 「Zero Friction（技術で摩擦をなくす）」という目的に共感し、非効率をシステムで解決することに情熱を持てる方
- 「技術を使うこと」自体を目的にせず、事業課題（スケーラビリティ）の解決に最適な手段を選べる方
- カオスな状況（変革期の過渡期）を楽しみ、自ら構造を整理して推進できるオーナーシップを持つ方
- エンジニアだけでなく、オペレーターやビジネス職へのリスペクトを持ち、チーム全体で成果を出せる方

■歓迎要件
- 大規模データのETL処理とアプリケーションが連携するアーキテクチャ設計経験
- 生成AI（LLM）を組み込んだプロダクト開発経験
- AI Agent を活用したプロダクトの開発経験
- AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたクラウドネイティブな開発経験
- 医療、金融、GovTechなど、高いセキュリティ要件が求められる領域での開発経験