■仕事概要
セールスエンジニアは、営業と並走しながら顧客への提案から導入調整までを主導し、当社プロダクトを確実に成果へとつなげる技術職です。営業が契約条件や価格交渉を担う一方で、セールスエンジニアは技術的観点から導入を成功に導き、顧客が安心して活用できる環境を整えます。アプリケーション開発そのものを主業務とするポジションではありませんが、仕様を深く理解し、顧客や支援会社とのQA対応・検証を通じて導入を成立させる役割を担います。

本ポジションでは、日本経済新聞社が提供する法人向け生成AIサービス「NIKKEI KAI」を主な対象とし、企業の経営企画部門・事業部門・情報システム部門などへの導入支援を担当します。
「NIKKEI KAI」はSaaSとしての利用に加え、企業が保有するデータや既存システムと連携しながら業務環境へ組み込まれることを前提としたプロダクトです。営業およびパートナー企業と連携しながら、顧客環境において「NIKKEI KAI」を実運用として成立させることが求められます。

■業務内容
導入フェーズから運用フェーズまで営業・企画・開発など社内の関係者と連携し、顧客への提案やサービスの導入を成功に導きます。
顧客要望を単に受け取るのではなく、業務課題を整理・構造化したうえで、KAIおよび関連システムの活用方法を設計します。顧客データや既存環境との統合を含め、実際の業務で価値を発揮できる状態へ導くことが役割です。

＜主な業務＞
・顧客・支援会社からの技術的な問い合わせ対応
・仕様に基づいた検証および導入支援、トラブルシューティング
・営業と連携したデモ準備・実行、オンボーディング支援
・既存仕様で対応できない要望の要件整理と開発への橋渡し
・運用フェーズにおける改善提案およびフォローアップ
・顧客との対話で得られた知見を社内で共有し、プロダクト改善へ反映します

■募集背景
生成AIが企業活動の中心へと移行する中、プロダクトが「動く」だけでは価値を生まない時代になりました。顧客の現場で成果を出すための“導入の品質”こそが、当社の競争力を左右しています。
本ポジションは新設職種となりますが、すでに企画・営業・開発メンバーが導入支援に関わる取り組みを進めています。今回の募集では、それらの知見を基盤としながらセールスエンジニアとしての役割を明確化し、将来的には導入支援機能を担うチームの中核を担っていただくことを期待しています。

■利用技術/開発環境
・クラウド: AWS／Azure／GCP
・外部システムとの連携: MCP／API／SDK の利用

■仕事の魅力/働き方
＜成長の機会＞
・生成AIやデータ基盤など、先端技術を扱う導入現場で理論と実践の双方を磨くことができます。
・技術を“使う側”と“作る側”の両方の視点を行き来しながら、データ・クラウド・AIを横断的に理解できるスキルを身につけられます。
・顧客の業務課題を抽象化・構造化し、技術的な解決策へと落とし込む力を実践的に養える環境です。
＜チーム体制＞
・営業・開発・UX がクロスファンクショナルに連携するチームで、技術とビジネスの双方を理解するメンバーが協力し、顧客価値を最大化することを目指しています。
＜働き方＞
・顧客折衝・現場検証・社内調整など、多面的な業務を組み合わせるハイブリッドな働き方です。
・営業同行や技術検証、オンライン／オフラインでのコミュニケーションを並行して行います。

■必須条件
【応募資格】
・社会人として勤務経験がある方が対象です。
・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。
・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。

必須スキル
・AI / エージェント領域（生成AI、LLM活用等）での実務経験、もしくは実務に展開可能な知識
・システム導入または運用における技術QA / サポート経験
・データ構造を理解し、業務活用に結びつけた経験
・顧客の業務課題を抽象化・構造化し、技術的な解決策へ落とし込んだ経験
・技術内容を非エンジニアに分かりやすく説明できるコミュニケーション力
・複数ステークホルダーと協働し、導入を成功に導いた経験

■求める人物像
・顧客の成功を自らの責任として捉え、曖昧な課題に対して主体的に仮説を立て行動できる方
・技術とビジネスの間を橋渡しする役割を楽しめる方
・データの意味や構造を理解し、価値ある形に変えられる方
・本質的な課題を見抜き、顧客価値へ変換できる方
・システム全体を俯瞰し、統合的な視点で考えられる方
・新しい技術や仕組みに好奇心を持ち、主体的に学び続けられる方

■歓迎要件
・顧客データや既存システムとの連携を前提とした導入構成の検討・設計経験
・営業やパートナー企業と連携し、技術面から顧客提案をリードした経験
・仮説立案に基づくPoC・プロトタイプの設計・検証経験
・技術的・法的・運用的リスクを先読みし、回避策を設計した経験