ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。
　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ポジションの魅力
【事業の魅力】
・変革の進むモビリティ業界の「縁の下の力持ち」的な存在として、モビリティ業界のDXに関われます
・GCPの利活用においてはアジアパシフィックでもトップクラス、Googleとも大きなパイプラインがあります
・創業20年を超え、さらなら成長を目指してAI実装や新技術研究なども非常に注力しています

【本ポジションの魅力】
・自社サービス・自社SaaSという事業構造のため、超上流工程～運用・保守まで様々なフェーズに関われます
・お客様の企業規模やプロジェクトの規模・期間も幅広く、小規模なものから非常に大きなものまで様々な挑戦できます
・バックエンドのみ、フロントエンドのみではなく、バックエンド・フロントエンド・クラウドインフラ・DBと幅広く経験を積めます

【働き方の魅力】
・札幌・東京・福岡の3拠点から勤務先を選ぶことができます（Uターン / Iターン希望者も多いです）
・マネジメント・スペシャリストの両パスで、同一水準の給与レンジを適用しています
・末永く働いてほしいという思いから、ライフステージの変化に合わせた休暇制度を用意しています

■必須条件
・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上）
・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験
・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること）
・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■求める人物像
・エンジニアリング至上主義：「手動で繰り返す苦労」を嫌い、どうすれば技術で自動化・効率化できるかを執念深く考えられる方
・越境するマインド：「ここから先は開発の仕事」と線を引かず、品質向上のためにインフラやデプロイフローにまで関心を持てる方
・論理的コミュニケーション：バグの指摘に留まらず、根本的な原因分析と再発防止策を開発チームに建設的に提案できる方

■歓迎要件
・SET/SDETとしての実務経験：テスト環境の構築、モックサーバーの作成、CI/CDパイプラインへのテスト組み込み経験
・非機能テストの主導経験：JMeter等を用いた負荷テストや、脆弱性診断などのセキュリティテストの実施経験
・シフトレフトの実践：企画・設計段階からプロジェクトに参画し、仕様の不備やリスクを早期に発見・指摘した経験
・AI活用の知見：生成AI（ChatGPT, Claude, Cursor等）をQA業務（テストケース生成やコード作成）に取り入れた経験