【〈東京〉バイオものづくり分野におけるデジタル技術の研究開発 】
職種: AI・機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地

業務内容
【募集背景】
脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。
【職務概要】
当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。
主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。
分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。
【職務詳細】
以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。
<主な担当業務>
・生物機能の数理モデリング/シミュレーション技術の開発
- バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入
・生物データ統合・管理基盤の構築
- マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築
・社内外研究者との共同研究の推進
・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。
・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。
・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて:20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。
②働き方について
国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。
【職務概要】
当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。
主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。
分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。
【職務詳細】
以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。
<主な担当業務>
・生物機能の数理モデリング/シミュレーション技術の開発
- バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入
・生物データ統合・管理基盤の構築
- マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築
・社内外研究者との共同研究の推進
・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。
・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。
・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて:20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。
②働き方について
国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
■大学院卒以上
■要件定義基本設計の経験
・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識
・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識
・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル
・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)
■求める人物像
・People Champion(一人ひとりを活かす):
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、他者のモチベーションを上げて、課題に対処するための新しい方法やより良い方法を見つける、有望なアイデアに対する支援とリソースを提供する。イノベーションプロセスを強化するために、さまざまな視点を取り入れるようチームメンバーを奨励する。
・パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。たとえば、付加価値を生み出すためにさまざまな利害関係者をリストアップする、その利害関係者に十分な情報を提供する。共通の目標に向けた他者の努力に対する深い感謝を示す。
・新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。たとえば、新しい概念や原理を素早く自分の専門知識に落とし込む、新たな知見を巧みに活用して問題を解決する。
■歓迎要件
・生物工学、培養工学などバイオものづくり関連分野の専門知識および業務経験
・発酵プロセスの解析、制御技術に関する専門知識および業務経験
・関連分野における論文投稿実績(大学院での実績も可)
・オープンイノベーションを活用した研究開発プロジェクトのマネジメント経験
・TOEIC800点以上の英語力(会議・口頭議論に支障のないレベル)
■大学院卒以上
■要件定義基本設計の経験
・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識
・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識
・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル
・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)
■求める人物像
・People Champion(一人ひとりを活かす):
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、他者のモチベーションを上げて、課題に対処するための新しい方法やより良い方法を見つける、有望なアイデアに対する支援とリソースを提供する。イノベーションプロセスを強化するために、さまざまな視点を取り入れるようチームメンバーを奨励する。
・パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。たとえば、付加価値を生み出すためにさまざまな利害関係者をリストアップする、その利害関係者に十分な情報を提供する。共通の目標に向けた他者の努力に対する深い感謝を示す。
・新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。たとえば、新しい概念や原理を素早く自分の専門知識に落とし込む、新たな知見を巧みに活用して問題を解決する。
■歓迎要件
・生物工学、培養工学などバイオものづくり関連分野の専門知識および業務経験
・発酵プロセスの解析、制御技術に関する専門知識および業務経験
・関連分野における論文投稿実績(大学院での実績も可)
・オープンイノベーションを活用した研究開発プロジェクトのマネジメント経験
・TOEIC800点以上の英語力(会議・口頭議論に支障のないレベル)
募集要項
| 職種 | AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 08:50~17:20 |
| 時間外 | 月平均19時間 |
| 休日 | 年間休日126日, 完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇, ・結婚休暇、リサイクル休暇、あんしんサポート休暇、教養休暇、業務傷病休暇、災害休暇、赴任休暇、裁判員休暇、生理関連休暇など。 |
| 給与 | 年俸:11,600,000円 〜 14,900,000円 固定残業:なし 賞与:年2回 ※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,家族手当,社員持株会制度,財形貯蓄 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 学歴 | 院卒以上 |
| 年齢 | 35歳〜45歳 |
| 就業場所 | 東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地 |
| 勤務先名 | 株式会社日立製作所 |
| 勤務先本社所在地 | 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.hitachi.co.jp/ |
| 勤務先従業員数 | 25892 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
