DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。

本ポジションはAzure を中心としたクラウド基盤構築、業務プロセスの自動化、生成AI活用による業務改善を推進するポジションです。
業務課題の可視化から要件定義、Azureサービスを活用したソリューション設計〜実装、運用最適化、定着支援まで、幅広い領域で活躍いただきます。
クラウドエンジニアとしての技術スキルを軸に、AI・データ・業務改善まで専門性を広げたい方に最適な環境です。

≪業務内容≫
・業務課題の可視化／要件定義
・Azure を活用したソリューション設計
　　Logic Apps／Functions による自動化
　　Data Factory／Synapse／Databricks を用いたデータ連携
　　Power Platform でのアプリ・可視化構築
　　Cognitive・OpenAI による文書処理・問い合わせ自動化
・実装～運用改善
　　Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
　　セキュリティ（Entra ID／Key Vault／Logs）
　　監視・可観測性、SRE/FinOps による最適化
・定着支援
　利用者トレーニング、レポート作成、段階導入の伴走

■魅力・やりがい
・幅広い技術を“実戦で”身につけられる
　　Azure、AI、自動化、データ活用まで横断的に経験でき、キャリアの広がりが大きい。
・BPO現場と連携したリアルな課題解決
　　特定業界に偏らず、多様な業務プロセス改善に携われる。
・上流～下流まで関われ、裁量が大きい
　　課題可視化から設計〜導入まで一貫してリードできるため、専門性とビジネス理解の両方を伸ばせる。

≪キャリアパス≫
0～2年（ジュニア）：実装スキル習得（Logic Apps/Functions、Data Factory、Power Platform）、小～中規模案件の技術リード、運用・監視基礎
2～5年（シニア／テックリード）：エンタープライズ案件の技術リード、、セキュリティ/IaC/CI/CDの標準化推進
5以上：アーキテクトまたはマネジメントラインへ進路

■必須条件
・Azure のいずれかのサービスを実務で扱った経験
　（Azure Functions / Logic Apps / Azure Storage（Blob）/ App Service（Webアプリ基盤）/ Azure Virtual Machine 等）

■歓迎要件
・Azure環境の設計・構築に携わった経験
・IaC（Terraform / Bicep 等）や CI/CD（GitHub Actions 等）の利用経験
・Power Automate や Power Apps を用いた自動化／業務効率化の経験
・Azure Monitor / Log Analytics を使った運用改善の経験
・ネットワーク / セキュリティ（Entra ID など）の基本知識
・生成AIの活用経験、または学習意欲