【仕事概要】
社内における「オペレーションのAI化・自動化」を推進するプロジェクトオーナーとして、企画から実行組織のマネジメントまでを一気通貫で担っていただきます。
既存の業務フローを「AIが処理しやすい形」に再設計し、人とAIが協働するハイブリッドなオペレーションセンターを構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
業務は大きく「企画」と「推進」のフェーズに分かれます。

1.AI Opsの企画・設計（業務プロセスの再構築）
・社内各所（メディア運営、CS、営業事務など）に散らばる定型業務の洗い出しとAI適用可否の判断
・LLM等を活用した業務処理フローの設計（プロンプトエンジニアリング含む）
・最終的なデータの正確性を担保するための品質管理（Human-in-the-Loop）の設計
2.オペレーション組織のマネジメント（推進・実行）
・実務を担うオペレーターチーム（アルバイト・契約社員等）の採用、育成、目標管理
・処理スピードと品質（SLA）のモニタリングと改善PDCA
・業務量増加に合わせた柔軟なリソースマネジメント
3.システムへの還流
・社内オペレーションで培ったAI活用の知見を、エンジニアチームと連携してシステムへの還元の推進

■業務内容 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

【このポジションにおける組織の現状】
現在は事業拡大に伴い、学生・企業双方のデータ量が増加し、チェック体制やサポート体制の強化が追いついていない課題があります。
これまでは「人の力」で品質を担保してきましたが、今後は「AI×人」の最適な組み合わせによって、品質を落とさずに10倍、100倍のスケールに耐えうる「組織のOS」へとアップデートする過渡期にあります。

【仕事のやりがい】
1.「エンドユーザーファースト」を支えるデータ品質の番人
・あなたの作るオペレーションが、ユーザーに届く情報の「質」と「鮮度」に直結します。日本のキャリア選択を支えるデータの基盤を作る手応えがあります。
2.最新技術（AI）の実践的活用
・流行りの技術としてではなく、実利を生むための「AI実装」に泥臭くチャレンジできます。
3.「ミニCOO」としての視座
・単なる管理ではなく、コスト構造の改革や生産性向上（ROI最大化）に直接コミットするため、事業経営に近い視座が得られます。

■必須条件
・オペレーションフローの設計・改善経験（BPO、事務センター、CS、営業企画など）
・5名-10名規模以上のチームマネジメント経験（目標管理、育成、シフト管理等）
・生成AI（ChatGPT/Gemini等）や業務自動化ツールへの強い関心と利用経験
・論理的思考能力（複雑な業務要件を整理し、誰でも実行可能なマニュアル・仕組みに落とし込む力）

■求める人物像
・全体最適の視点を持てる方： 部分最適に陥らず、事業全体の利益（ROI）を最優先に考えられる方。
・ファクトベースで動ける方： 憶測ではなく、数字や事実に基づいて議論・判断できる方。
カオスを楽しめる方： 未整備な環境を「自分が整えるチャンス」と捉え、主体的に動ける方。
・人間味のあるコミュニケーションができる方： 管理・統制するだけでなく、現場へのリスペクトを持ち、協力を引き出せる方。
・テクノロジーへの好奇心が強い方：新しい技術を使って、昨日の業務をどう変えられるかをワクワクしながら考えられる方。

■歓迎要件
・社内シェアードサービス、またはBPOセンターの立ち上げ経験
・Salesforce、Jiraなどのツール設定・運用経験
・Webサービスやメディア企業におけるコンテンツ管理・品質管理（QA）の経験
・SQL等を用いたデータ抽出・分析の実務経験