①担当業務内容 AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。

1．検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50%
既に稼働している「マイクロサービス×AI検索」のモダンな基盤をベースに、さらなる機能拡張と最適化をリードします。

・検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善。
・高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。
・グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。

2．フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30%
「検索結果がどう表示されるか」まで責任を持ち、フロントエンド領域にも関与します。

・BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計。
・UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現する。

3．チームマネジメント・技術リード：20%

・コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上。
・技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化）。

②仕事のやりがい（面白さ）
・AI×検索の最前線: 「ベクトル検索」や「RAG（検索拡張生成）」などの最新技術を、実験室レベルではなく、月間数千万PVの大規模商用サービスに実装する経験が積めます。
・技術的難易度の高さ: AI処理は重くなりがちですが、検索は速さが命です。この「精度 vs 速度」のトレードオフに対し、アーキテクチャとコードの力で挑むエンジニアリングの醍醐味があります。
・グローバルプロダクト: 自身が設計・開発した検索エンジンが世界中のエンジニアに使われ、産業全体の効率化に貢献できます。

③3～5年後の想定されるキャリアパス
・検索技術を極め、全社の検索基盤を統括する「検索基盤テックリード」
・サービス全体のアーキテクチャを設計する「ソリューションアーキテクト」
・開発組織のピープルマネジメントを担う「エンジニアリングマネージャー」

④業務上の課題
基盤のマイクロサービス化や、ベクトル検索・リランキングといったAI機能の融合は既に完了しており、技術的な土台は整っています。しかし、私たちはこれをゴールとは捉えていません。

１．「単なる検索」からの脱却と、体験の進化：
　キーワードを入れて商品リストが出るだけの「単純な検索機能」に留まるつもりはありません。既に実装されたAI×検索基盤をフル活用し、ユーザーの潜在的な意図を汲み取る提案や、部品選定のプロセスそのものを短縮するような、 「検索の枠を超えた課題解決エンジン」 へとサービスを進化させることが最大の課題です。

２．複雑化する検索ロジックの最適化と制御： 　AIとルールベースが高度に融合した結果、検索ロジックは複雑化しています。グローバル市場ごとの商習慣や多様なニーズに対し、複雑さを増すアルゴリズムをいかにコントロールし、かつ10→100のアクセス増に耐えうるレスポンス速度で提供し続けるか。機能の進化と性能の両立が求められています。

３．継続的な価値検証とアジャイルな改善：
　「何が正解か」が決まっていない領域への挑戦となるため、エンジニア視点でも仮説検証のサイクルを高速に回す必要があります。作った機能が本当にユーザーの時間を短縮できているか、データに基づいて判断し、即座に実装へフィードバックする開発サイクルの確立が必要です。

■必須条件
いずれもを満たす方

・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上）
・クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験
・RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チューニング経験
・開発チームのリーダーまたはテックリード経験（コードレビュー、設計判断、メンバー指導）

■求める人物像
・技術を手段として捉えられる方： 「新しい技術を使うこと」自体を目的にせず、「顧客の検索体験を良くするため」に最適な技術を選定・導入できる方。
・全体最適の視点： サーバーサイドだけでなく、フロントエンドやデータ基盤の事情も考慮し、チーム全体で最高のアウトプットが出せるよう調整・リードできる方。
・変化を楽しむリーダー： レガシーからの脱却やAIの導入など、変化の激しい環境を楽しみ、メンバーを鼓舞しながら前に進める方。

■歓迎要件
・Go言語やRust言語を用いた高トラフィックなAPIサーバーの開発経験
・Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンを用いた検索システムの実装経験
・TypeScript / React 等のモダンフロントエンド開発の知見（フルスタックな視点）
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
・ベクトル検索（Vector Search）やAIモデルを組み込んだアプリケーションの開発