①担当業務内容
1.既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
　meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
　また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。

2.メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
　AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。

3.SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。

4.AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。

②仕事のやりがい（面白さ）
　フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！

③3～5年後の想定されるキャリアパス
　専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。

④業務上の課題
　meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。

■必須条件
以下、いずれもの経験・知識を有すること

5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験

・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見

■求める人物像
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です

■歓迎要件
フルスタックのアプリ開発経験