【博多勤務】データエンジニアリング(運転支援・自動運転システムの研究開発)
職種: データエンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 福岡県福岡市博多区博多駅3-4-25アクロスキューブ博多駅前 SPACES博多駅前8F

業務内容
募集背景
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リモート面接を実施中です
※リモートワーク可(要相談)
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【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。
職務内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。
私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。
●データパイプラインの構築:
世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築
●データ基盤の設計・構築:
収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築
また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築
●データ品質管理(データクレンジング)
データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える
●データガバナンス:
データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。
■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
■データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks
■言語:Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。
このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。
データエンジニアリングを通して、ホンダの商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。
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リモート面接を実施中です
※リモートワーク可(要相談)
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【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。
職務内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。
私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。
●データパイプラインの構築:
世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築
●データ基盤の設計・構築:
収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築
また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築
●データ品質管理(データクレンジング)
データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える
●データガバナンス:
データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。
■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
■データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks
■言語:Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。
このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。
データエンジニアリングを通して、ホンダの商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方
・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験
・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見
・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験
・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発
・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計
・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験
・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見
■求める人物像
以下の想い・適性をお持ちの方
・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある
・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる
・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる
・常に変化する環境に柔軟に対応できる
・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる
・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる
・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人
■歓迎要件
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方
・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験
・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見
・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験
・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発
・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計
・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験
・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見
■求める人物像
以下の想い・適性をお持ちの方
・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある
・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる
・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる
・常に変化する環境に柔軟に対応できる
・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる
・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる
・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人
■歓迎要件
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 08:30~17:30 |
| 休日 | 年間休日121日, 有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇,GW休暇,慶弔休暇, ・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・特別休暇 |
| 給与 | 年俸:5,900,000円 〜 10,900,000円 固定残業:なし 賞与:年2回(6月,12月) ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:2ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 残業手当,通勤手当,住宅手当,リモートワーク手当,社員持株会制度,財形貯蓄,企業型確定拠出年金 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 福岡県福岡市博多区博多駅3-4-25アクロスキューブ博多駅前 SPACES博多駅前8F |
| 勤務先名 | 本田技研工業株式会社 |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区南青山Tue Jan 01 2002 17:00:00 GMT+0900 (Japan Standard Time) |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.honda.co.jp |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
