■ 私たちのミッション：人と社会を健康に
キャンサースキャンは、「人と社会を健康に」というミッションを掲げ、ナッジ理論（行動経済学）とヘルスビッグデータ解析を掛け合わせることで、人々の行動変容を促し、病気の予防や重症化防止に取り組んでいます。 現在、800近くの自治体様と1200を超える案件に取り組んでおり、1,000万人以上の国民のヘルスデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

■ 募集の背景
新規事業の立ち上げと既存事業の急速な拡大に伴い、プロダクト開発の需要が非常に高まっています。自治体から提供される健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）といった、公共性の高い大規模なヘルスデータを、より正確かつ効率的に処理・活用できる基盤を構築するため、データを扱うバックエンド処理や基盤設計に強みを持つバックエンドのスペシャリストを募集します。

■ 業務内容：高度なデータエンジニアリングへの挑戦
Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。
• ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。
• バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発。
• 技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。

■ 開発環境：モダンな技術スタックとAI活用
エンジニアが開発に集中し、高いパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。
• 言語/管理：Python, poetry
• インフラ：Google Cloud / AWS, Terraform (IaC)
• 実行環境：Docker (コンテナ化), GitHub Actions (CI/CD)
• AI支援：cline, GitHub Copilot, Gemini を積極的に活用
• PC：MacBook Pro 支給

■ このポジションで得られる魅力
1. 圧倒的な社会貢献度：あなたが開発した仕組みが、特定健診対象者の「2人に1人」の行動変容を支援し、日本の医療課題の解決に直結します。
2. 大規模データの技術的難易度：1,000万人規模の機微なデータを扱うための、高度なデータエンジニアリングスキルが磨かれます。
3. プロダクトづくりへの関与：予防医療の現場に直結したプロダクトにエンジニア主体での改善提案の反映が可能です。
4. 多彩なキャリアパス：将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）だけでなく、プロダクトマネージャー（PdM）や事業責任者に関わるキャリア選択も可能です。


「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」 そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。 膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

■必須条件
・PythonでのWebアプリ開発経験 2年以上（Django, Flask, FastAPI等）
・AWS / Google Cloud 等のパブリッククラウドを利用した開発経験（個人開発や学習レベルでも可）
・SQLの基礎知識（RDBMSの利用経験）

■求める人物像
・当社ミッション「人と社会を健康に」への共感・社会課題の解決にエンジニアリングで貢献したい方
・チーム開発に価値を感じる方
・非エンジニアとの協働に抵抗がない方
・手運用の改善や仕組み化が好きな方
・新技術に前向きに取り組める方
・個人情報を扱うことに対して高いセキュリティ意識を持てる方

■歓迎要件
・データエンジニアリング（Pandas/Polars等のライブラリや、大規模データ処理）への興味・関心
・新しい技術（生成AIや最新ライブラリ）のキャッチアップや、ヘルスケア領域への関心