【ポジションについて】
データソリューション部門の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatebricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。

【職務内容】
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
④ドキュメント作成 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。

大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

■必須条件
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安）
・Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
・リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識
・ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心
・チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
以上にご関心のある方もご相談ください。

■求める人物像
・最新技術の習得に意欲的な方
・データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方
・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

■歓迎要件
・AWS, Azure, GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可）
・Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験
・Gitを利用したバージョン管理の経験。DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験
・データウェアハウス（DWH）やデータレイクに関する基礎知識