■本ポジション概要
GRIDは、AIを使ったシステムを「作って終わり」にせず、業務に組み込んで本番運用までつなげることを重視しています。
本ポジションはシステム開発の上流SEとして、AIを業務に組み込むための要件定義・基本設計・運用設計をリードし、関係者と合意を取りながら本番導入まで推進します（AIモデルの研究開発・アルゴリズム開発は主業務ではありません）。
現在、システム開発組織の拡大を見据え、上流の進め方や品質・運用の考え方を整え、チームとして再現性のある進め方（型）をつくっていくフェーズです。その“礎”をつくる中核メンバーとして参画いただける方を探しています。
意思決定は現場に近いところで行い、必要なことに集中して進めます。過度な承認プロセスや形式的なドキュメント作成に時間を取られにくい環境です。

■このポジションの役割
・本ポジションは、AIプロダクトやITシステムの「最上流の構想策定」から「要件定義・設計・運用」まで一気通貫で技術をリードするエンジニアです。
・営業担当と連携し、技術的な観点から精度の高いグランドデザインを構築するとともに、受注後のプロジェクトにおいても設計判断や顧客との合意形成の責任を持ち、社会実装までを完遂させる役割を担います。

【主に担う意思決定】
・要件として採用する範囲／スコープ外とする範囲（優先度・判断基準の設計）
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）と運用要件（監視・障害対応・運用フロー等）の整理と合意
・基本設計の方針（構成・責務分担・データ連携・品質基準）

【設計判断のスタイル（求める姿勢）】
・GRIDでは、設計と実装を切り離さず、実装・運用まで見据えて設計判断できる上流SEを求めています
・高度なコーディング力は不要ですが、過去に自らコードを書いた経験を土台に、設計と実装の観点を行き来しながら議論・改善できる方が対象です。
※希望があれば、品質基準・レビュー・運用設計の整備、標準化やチームづくりも担えます。

■業務内容

【グランドデザイン・実現方針の策定】
・顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理
・実現性を踏まえたシステム全体像（概要設計）およびアーキテクチャの提案
・構成案、連携方式の選定、前提条件や技術リスクの洗い出し

【要件定義・設計の主導】
・詳細な要件定義（業務・非機能・運用）および基本設計・詳細設計の統括
・AIエンジニアとアプリ開発チームの間に立ち、技術的な連携設計（橋渡し）を推進

【プロジェクトの推進と合意形成】
・クライアントとのコミュニケーション（課題整理・意思決定のリード）
・スコープ定義および実現可能性に基づいた前提条件の合意形成
・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理

【リリース・運用設計】
本番稼働に向けた監視体制、運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築

■本ポジションのスタンス（やらないこと／比重が低いこと）

【実装のみを担うわけではありません】
・すべての実装を個人で抱えるのではなく、開発はチームで分担します。
・本ポジションは、チーム全体の「設計判断」と「技術的な合意形成」に責任を持ちます

【営業活動（新規アポ獲得等）は行いません】
案件獲得のための営業アクションではなく、あくまでエンジニアの立場から、提案の技術的精度と実現性を担保することに特化します。

■主なクライアント
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など

～プロジェクト例～
・電力会社：発電計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
・物流会社：配船計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
・運送会社：陸上輸送計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発

■進め方の一例（PoC→本番）
※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。

・現状業務・課題整理（業務フロー、制約、KPI、関係者整理）
・要件定義（業務要件＋非機能要件＋運用要件の合意）
・PoC/プロトタイプ（成立条件の明確化、評価観点と判断基準の合意）
・本番要件の再確定（PoC結果を踏まえ、要件・スコープ・優先度を固める）
・設計～実装～テスト（AIエンジニアと連携し、システムとして成立させる）
・リリース・運用（監視、運用フロー、改善サイクル）

■必須条件
* BtoB開発案件における、要件定義～設計（基本設計/詳細設計）に関与した経験
* 開発プロジェクトにおける、顧客折衝またはプロジェクト推進（PM/PL/リード等）の経験

■歓迎要件
* システム要件定義の主担当経験
* PMまたはPL経験（目安：5年以上）
* お客様折衝（仕様調整のほか、PJ運営に関わる交渉）
* 各種見積り／プロジェクト計画立案
* 品質（成果物）マネジメント／課題・タスク管理／リスクマネジメント
* スケジュール／コスト／チーム・リソースマネジメント

～AI経験について～
入社時にAI知識・経験は問いません。入社後に必要なスキルや知識を身につけているメンバーが多い環境です。
※ただし、要件定義・設計判断・合意形成の力は必須です。