【ミッション】
「LargeTelecomModel」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。

【主な業務】
LTMの性能向上とユースケースへの適用

【具体的な業務】
・LLM学習データセットの設計／収集／クレンジング
・モデル学習パイプラインの構築／最適化
・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上
・評価指標設計／自動評価フレームワーク整備
・論文／OSS調査および先端技術のPoC実施
・社内外関係部署との連携によるAI利用促進

【仕事の魅力】
・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境

■必須条件
・生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験（2年以上）
・PythonによるML開発経験（2年以上）
・技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安：TOEIC600点以上）

■求める人物像
・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方
・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方

■歓迎要件
・DeepSpeed／Megatron-LMなどによる分散学習実務経験
・10B〜100B規模のLLMトレーニング経験
・モデル並列／パイプライン並列の最適化経験
・強化学習や合成データ生成の実務経験
・MLOps基盤構築・運用の知見
・学会発表／論文執筆経験