顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

詳細は以下の通りです。
- 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。
　・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。
　・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています。
- 横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備。
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

■必須条件
＜主任の場合＞
①②の両条件を満たすこと。

①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル5年以上）
　※基本設計～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル5年以上）
②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験


＜プロフェッショナル（課長相当）の場合＞
①②の両条件を満たすこと。

①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。
　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル7年以上）
　※要件定義～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。
　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル7年以上）
②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験

■求める人物像
・「顧客価値を創出」するというマインド
・新たな技術への興味・関心。

■歓迎要件
＊WANT要件、求める人物像・ソフトスキルは主任、プロフェッショナル共通です

以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい。
　・クラウド型DWH（snowflake、databricks等）
　・dbt等、ELT型のモデリングツール