業務内容
▼サービスについて
取引管理サービス「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。取引管理サービスとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。
▼具体的な業務
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
▼募集背景
サービス急成長に伴い検索クエリは多様化・急増を続けています。生成AIとの融合などで検索ドメインの難易度はさらに高まるため、検索/AIの専門家を迎えプロダクトの探索性を飛躍させます。
▼本ポジションの魅力
・「Contract One」という成長プロダクトのコア技術の改善に携われます
・立ち上げフェーズの価値探索と急成長フェーズの機能改善を両方経験できます
・企業×契約データという巨大かつ価値の高いコーパスで最先端NLP/検索アルゴリズムの開発に関われます
・R&Dとプロダクト側の連携が密であり、R&Dの資産を即リリース・ユーザー価値へ直結させられる環境です
・生成AIの利用を前提とした難度の高い設計課題に挑めます
▼開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:Vite、Storybook、HTML、CSS
サーバーサイド:Ktor、Gradle
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL)
運用・監視:Splunk、Cloud Logging
CI:GitHub Actions、Cloud Build
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Notion、Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど)、Cloudflare
取引管理サービス「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。取引管理サービスとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。
▼具体的な業務
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
▼募集背景
サービス急成長に伴い検索クエリは多様化・急増を続けています。生成AIとの融合などで検索ドメインの難易度はさらに高まるため、検索/AIの専門家を迎えプロダクトの探索性を飛躍させます。
▼本ポジションの魅力
・「Contract One」という成長プロダクトのコア技術の改善に携われます
・立ち上げフェーズの価値探索と急成長フェーズの機能改善を両方経験できます
・企業×契約データという巨大かつ価値の高いコーパスで最先端NLP/検索アルゴリズムの開発に関われます
・R&Dとプロダクト側の連携が密であり、R&Dの資産を即リリース・ユーザー価値へ直結させられる環境です
・生成AIの利用を前提とした難度の高い設計課題に挑めます
▼開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:Vite、Storybook、HTML、CSS
サーバーサイド:Ktor、Gradle
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL)
運用・監視:Splunk、Cloud Logging
CI:GitHub Actions、Cloud Build
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Notion、Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど)、Cloudflare
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
・検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・Elasticsearch/OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験
・Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験
・RDB/NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験
・Webアプリケーションの開発経験(静的型付け言語)
■求める人物像
・検索体験をプロダクト価値そのものと捉え粘り強く最適化できる方
・研究と実装の両輪で成果を出し、チームを巻き込み推進できる方
・契約書のような難易度の高いドメインでも好奇心を持ち探究できる方
■歓迎要件
・クラウド(GCP:Google Cloud Platform/AWS/Azure)環境でのプロダクション運用経験
・ベクター検索・RAG(Retrieval‑Augmented Generation)の実装実績
・LLMファインチューニング/プロンプトエンジニアリング経験
・大規模データパイプライン(Kafka、Dataflowなど)の設計・運用経験
・OSSへのコントリビュート、技術コミュニティーでの発信・登壇経験
・検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・Elasticsearch/OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験
・Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験
・RDB/NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験
・Webアプリケーションの開発経験(静的型付け言語)
■求める人物像
・検索体験をプロダクト価値そのものと捉え粘り強く最適化できる方
・研究と実装の両輪で成果を出し、チームを巻き込み推進できる方
・契約書のような難易度の高いドメインでも好奇心を持ち探究できる方
■歓迎要件
・クラウド(GCP:Google Cloud Platform/AWS/Azure)環境でのプロダクション運用経験
・ベクター検索・RAG(Retrieval‑Augmented Generation)の実装実績
・LLMファインチューニング/プロンプトエンジニアリング経験
・大規模データパイプライン(Kafka、Dataflowなど)の設計・運用経験
・OSSへのコントリビュート、技術コミュニティーでの発信・登壇経験
募集要項
| 職種 | AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30~18:30 |
| 時間外 | 月平均20時間 |
| 休日 | 土日祝休み,有給休暇,年末年始休暇, ・特別休暇制度 |
| 給与 | 年俸:10,200,000円 〜 27,970,000円 固定残業:なし 賞与:年2回(1月,7月) 経験、能力等に応じて個別に決定します。 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:6ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 残業手当,通勤手当,社員持株会制度,企業型確定拠出年金 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 年齢 | 30歳〜 |
| 就業場所 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージ 28F |
| 勤務先名 | Sansan株式会社 |
| 勤務先本社所在地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージ 28F |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |

