【募集背景】
温室効果ガスの実質排出量ゼロ(カーボンニュートラル)の達成、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化が社会課題としてあがっています。これらの社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料や再生材の利活用促進だと考えられており、その重要性はますます高まっています。
日立は素材産業や大学/研究所と協創することで革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった材料開発でのイノベーションを日立のデジタルソリューション：「材料開発ソリューション」で支援する取組みを開始しています。
具体的には、研究開発の高効率化を支えるマテリアルズ・インフォマティクス(MI)や製造プロセスの最適化を支えるプロセス・インフォマティクス(PI)を用いて、研究者やプロセスエンジニアといったフロントラインワーカの生産性向上に貢献しています。さらに再生材の利活用促進につながるサービスとして、再生材マーケットプレイスの事業化を進め、サーキュラーエコノミーの実現に貢献しています。
これにより、新たな研究/製造知見の獲得や迅速な新素材の研究/製造探索や所望する再生材の早期購入を可能とするなど、材料開発のさらなる高度化・効率化を実現しています。
このたび本事業の拡大に伴い、「材料開発ソリューション」を推進するデータエンジニアを募集します。

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】
・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう

【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

■必須条件
■大学院卒以上

(1)下記の開発のご経験をお持ちの方：
・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上)
　(開発言語：Java、JavaScript、Python)
・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上)
・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験
・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験
(2)下記の分析のご経験をお持ちの方：
・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上)
・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上)
・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験
(3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方：
・お客さま対応経験 (3年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (3年以上)
(4)下記の資格をお持ちの方：
・基本情報技術者試験
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
(5)下記の知識をお持ちの方：
・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

■求める人物像
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・既存の枠にとらわれず、ソリューション事業の成長のためにリーダーシップを発揮して行動できる、情熱と実行力のある人物
・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物
・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物
・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをサービス事業およびアプリケーションで表現できる人物

■歓迎要件
(1)下記いずれかのご経験をお持ちの方：
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
・分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験
・分析結果に基づいた改善や企画立案の経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識
　- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
　- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識
・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)に関する知識
(3) 下記いずれかの資格をお持ちの方：
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
・Professional Cloud Architect
・CertifiedScrumMaster®(CSM®)
・G検定