【技術】AIインテグレーションソフトウェアアーキテクト（次世代AI技術を活用したアーキテクチャの支援）
職種: ITアーキテクト
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都千代田区大手町
業務内容
■募集背景
当チームはNTTデータグループを横断的に技術支援するチームです。NTTデータの金融・公共・法人といった各事業部（以下、事業部）や国内グループ会社からの技術支援要請を受けて、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで当チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。
【今後発生しうる問題例】
・「従来型システム」 VS 「Agentic AI（※1）」
・部分的なAI導入効果の頭打ち
・AIエージェント（※2）の乱立によるガバナンスの崩壊
※1 Agentic AI ：人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント：人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術
特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています！
【技術課題例】
・AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか？
・LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか？
・決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか？
■業務内容
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（※3）やMCP（※4）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
NTTデータグループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。
※3 A2A ： Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携（通信・協調）するためのオープン規格
※4 MCP ： Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム（データベース、API、ファイルシステム等）を標準化された方法で接続するオープン規格
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
当チームはNTTデータグループを横断的に技術支援するチームです。NTTデータの金融・公共・法人といった各事業部（以下、事業部）や国内グループ会社からの技術支援要請を受けて、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで当チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。
【今後発生しうる問題例】
・「従来型システム」 VS 「Agentic AI（※1）」
・部分的なAI導入効果の頭打ち
・AIエージェント（※2）の乱立によるガバナンスの崩壊
※1 Agentic AI ：人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント：人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術
特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています！
【技術課題例】
・AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか？
・LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか？
・決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか？
■業務内容
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（※3）やMCP（※4）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
NTTデータグループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。
※3 A2A ： Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携（通信・協調）するためのオープン規格
※4 MCP ： Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム（データベース、API、ファイルシステム等）を標準化された方法で接続するオープン規格
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
・マイクロサービスやクラウドネイティブなどのモダンなアーキテクチャの基本知識がある方
・未知の技術も自発的に手を動かしながら調べて積極的に技術習得ができる方
・規模の大小は問わず、方式設計や技術選定、アプリケーションアーキテクチャの設計経験がある方
・普段からAIを積極的に活用している方 ※システムへAIを組み込む経験は必須ではありません。
■求める人物像
・技術が好きで、プライベートでも情報収集や自己研鑽を行っている方
・アーキテクチャ案や方針などを、端的に分かりやすく文書化・説明できる方
・技術アドバイザーとして技術指導や教育、助言などに興味がある方
※AIアーキテクチャへの興味関心が高く、AIアーキテクチャの設計力を身につけたいという熱い想いがある方を特に歓迎します！
■歓迎要件
・マイクロサービスやクラウドネイティブなどモダンなアーキテクチャ設計の経験
・ソフトウェアアーキテクトとして方式検討や標準化・共通化等を実施した経験
- アプリケーションフレームワークの策定経験
- 共通機能の設計経験
- コーディング規約の策定経験
- DevOpsやCI/CDの構築経験 など
・AIを活用した業務システムの構築経験
- AI連携基盤（MuleSoft等）の開発経験
- API基盤の開発経験 など
・他者に教育やレクチャーを行なった経験
■資格
Java等各種開発言語の資格、AWS等クラウドベンダの資格
・マイクロサービスやクラウドネイティブなどのモダンなアーキテクチャの基本知識がある方
・未知の技術も自発的に手を動かしながら調べて積極的に技術習得ができる方
・規模の大小は問わず、方式設計や技術選定、アプリケーションアーキテクチャの設計経験がある方
・普段からAIを積極的に活用している方 ※システムへAIを組み込む経験は必須ではありません。
■求める人物像
・技術が好きで、プライベートでも情報収集や自己研鑽を行っている方
・アーキテクチャ案や方針などを、端的に分かりやすく文書化・説明できる方
・技術アドバイザーとして技術指導や教育、助言などに興味がある方
※AIアーキテクチャへの興味関心が高く、AIアーキテクチャの設計力を身につけたいという熱い想いがある方を特に歓迎します！
■歓迎要件
・マイクロサービスやクラウドネイティブなどモダンなアーキテクチャ設計の経験
・ソフトウェアアーキテクトとして方式検討や標準化・共通化等を実施した経験
- アプリケーションフレームワークの策定経験
- 共通機能の設計経験
- コーディング規約の策定経験
- DevOpsやCI/CDの構築経験 など
・AIを活用した業務システムの構築経験
- AI連携基盤（MuleSoft等）の開発経験
- API基盤の開発経験 など
・他者に教育やレクチャーを行なった経験
■資格
Java等各種開発言語の資格、AWS等クラウドベンダの資格
募集要項
| 職種 | ITアーキテクト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 専門業務型裁量労働制 |
| 就業時間 | 09:30～18:30 |
| 休日 | 有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇,慶弔休暇 |
| 給与 | 年俸：7,000,000円 〜 10,500,000円 固定残業：なし ※詳細は面接時にお伝えします |
| 試用期間 | 試用期間：なし |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,住宅手当,社員持株会制度,財形貯蓄,企業型確定拠出年金,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | あり |
| 就業場所 | 東京都千代田区大手町 |
| 沿線・最寄駅 | 大手町駅、東京駅 |
| 勤務先名 | 株式会社NTTデータ |
| 勤務先本社所在地 | 東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.nttdata.com/jp/ja/ |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
| 採用人数 | 1 名 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |