求人の特徴
土日祝休み
業務内容
【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？
【ポジション概要】
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、
お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、
データパイプライン（ETL/ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、
分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。
＼ キャリアチェンジ歓迎 ／
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、
分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。
【仕事内容】
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。
あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。
【業務内容】
データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、
案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・ DWH / データマート設計
・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・ 可観測性・パフォーマンスの改善
・ データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・ サーバレスアーキテクチャの設計
・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・ セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・ データ要件の整理、実現方式の検討
・ 分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・ データ構造の最適化提案
業務イメージ）AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応
案件特性により変動しますが、
全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割 程度となります。
【顧客折衝の割合】
ウォーターフォール型案件：
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）
アジャイル型案件：
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。
【 このポジションで得られるスキル】
・ クラウド × 大規模データの基盤構築スキル
・ DWH設計、データモデリング
・ ETL/ELTパイプライン設計・構築
・ 分析者・事業部門と協働する要件整理スキル
・ AI/BI領域のデータ基盤知識
・ 0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験
【使用ツール・開発環境】
・ その他 ： Databricks、SQL等
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？
【ポジション概要】
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、
お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、
データパイプライン（ETL/ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、
分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。
＼ キャリアチェンジ歓迎 ／
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、
分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。
【仕事内容】
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。
あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。
【業務内容】
データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、
案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・ DWH / データマート設計
・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・ 可観測性・パフォーマンスの改善
・ データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・ サーバレスアーキテクチャの設計
・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・ セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・ データ要件の整理、実現方式の検討
・ 分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・ データ構造の最適化提案
業務イメージ）AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応
案件特性により変動しますが、
全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割 程度となります。
【顧客折衝の割合】
ウォーターフォール型案件：
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）
アジャイル型案件：
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。
【 このポジションで得られるスキル】
・ クラウド × 大規模データの基盤構築スキル
・ DWH設計、データモデリング
・ ETL/ELTパイプライン設計・構築
・ 分析者・事業部門と協働する要件整理スキル
・ AI/BI領域のデータ基盤知識
・ 0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験
【使用ツール・開発環境】
・ その他 ： Databricks、SQL等
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）
・Databricks
・Snowflake
・SQL
・Python
■求める人物像
・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方
・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）
・Databricks
・Snowflake
・SQL
・Python
■求める人物像
・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方
・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 09:00～18:00 |
| 休日 | 年間休日126日, 土日祝休み,有給休暇,年末年始休暇,完全週休二日制,アニバーサリー休暇,慶弔休暇 |
| 給与 | 年俸：4,500,000円 〜 7,000,000円 固定残業：なし 賞与：年1回 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ 役職に応じて支給 ②約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！ ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります ※年収1,000万円を超える社員も在籍中！ |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 資格取得支援,服装自由,残業手当,通勤手当,慶弔見舞金制度,深夜・休日勤務手当,退職金制度,リモートワーク制度,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・雇用保険あり・厚生年金あり・労災保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 |
| 勤務先名 | 株式会社分析屋 |
| 勤務先本社所在地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://recruit.analytics-jp.com/ |
| 勤務先事業内容 | ▼ライフサイエンス事業 ～豊かな社会へ～ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ～企業活動の最適化を目指す～ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 （データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど） ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング） ・行政向け支援 ▼海外事業 ほか |
| 勤務先従業員数 | 314 |
| 選考について | 1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など） ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |