【Product Engineer(Datahub)】成長環境／社会へのインパクトが大きい／経営層に近い／社員の平均年収1000万越え
職種: データエンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都中央区銀座6-10-1
業務内容
KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。
これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。
■具体的なチャレンジ
- ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発
- APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装
- GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築
- データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦
- 進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築
■業務内容の一例
AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。
- データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現
- APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底
- 多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発
- 堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発
- Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速
- データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上
- KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現
■開発環境
- Google Cloud
- Mastra
- Claude Code, GitHub Copilot, Cursor …
■ポジションの魅力
- 最先端のデータ基盤構築
- AI ネイティブなデータ基盤、APIファーストなプロダクト設計といった、これからのデータ活用の核となる技術領域に深く携われます。Google Cloudの最新サービスを最大限に活用し、その進化と共にプロダクトを成長させる醍醐味があります。
- 事業の新たな可能性を切り拓く挑戦
- プレイドではユーザーが実現したいことの可能性や事業の可能性を広げるために、データ基盤などのPaaSとしての提供を始めています。 これは重要な挑戦であり、その中核メンバーとして事業成長に直接貢献できる、非常にエキサイティングな機会です。
- 影響力の大きなプロダクト開発
- 数多くの企業が利用するKARTEのデータ基盤という、事業成長に直結する重要なプロダクト開発に携われます。設計から運用まで一貫して関わることで、自身の貢献が直接プロダクトの価値向上につながる手応えを感じられます。
- 挑戦と成長の機会
- 複雑なデータガバナンスや、大規模データの効率的な活用など、エンタープライズ領域ならではの技術的挑戦が豊富です。変化の速い技術トレンドの中で、常に新しい知識・スキルを習得し、エンジニアとして大きく成長できる環境です。
- ユーザーと向き合う開発
- SQLに依存しない直感的なデータ操作インターフェースの開発や、非エンジニアとの協業を実現するツールの開発など、エンドユーザーの課題解決に貢献するプロダクト開発ができます。
- チームとプロダクトをリード
- 自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる裁量があります。ビジネスサイドとの連携を通じて、技術とビジネスの両面からプロダクトの未来を創っていくことができます。
これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。
■具体的なチャレンジ
- ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発
- APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装
- GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築
- データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦
- 進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築
■業務内容の一例
AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。
- データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現
- APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底
- 多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発
- 堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発
- Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速
- データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上
- KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現
■開発環境
- Google Cloud
- Mastra
- Claude Code, GitHub Copilot, Cursor …
■ポジションの魅力
- 最先端のデータ基盤構築
- AI ネイティブなデータ基盤、APIファーストなプロダクト設計といった、これからのデータ活用の核となる技術領域に深く携われます。Google Cloudの最新サービスを最大限に活用し、その進化と共にプロダクトを成長させる醍醐味があります。
- 事業の新たな可能性を切り拓く挑戦
- プレイドではユーザーが実現したいことの可能性や事業の可能性を広げるために、データ基盤などのPaaSとしての提供を始めています。 これは重要な挑戦であり、その中核メンバーとして事業成長に直接貢献できる、非常にエキサイティングな機会です。
- 影響力の大きなプロダクト開発
- 数多くの企業が利用するKARTEのデータ基盤という、事業成長に直結する重要なプロダクト開発に携われます。設計から運用まで一貫して関わることで、自身の貢献が直接プロダクトの価値向上につながる手応えを感じられます。
- 挑戦と成長の機会
- 複雑なデータガバナンスや、大規模データの効率的な活用など、エンタープライズ領域ならではの技術的挑戦が豊富です。変化の速い技術トレンドの中で、常に新しい知識・スキルを習得し、エンジニアとして大きく成長できる環境です。
- ユーザーと向き合う開発
- SQLに依存しない直感的なデータ操作インターフェースの開発や、非エンジニアとの協業を実現するツールの開発など、エンドユーザーの課題解決に貢献するプロダクト開発ができます。
- チームとプロダクトをリード
- 自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる裁量があります。ビジネスサイドとの連携を通じて、技術とビジネスの両面からプロダクトの未来を創っていくことができます。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
- 7～8年以上のWebアプリケーション開発経験
- クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず）
- SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験
■求める人物像
- プレイドおよび Datahub のビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
- 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
- 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
- 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
- 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
- チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方
■歓迎要件
- クラウドデータ基盤の構築・運用経験: GCPを中心に、データ基盤の全体像を理解し、構築・運用ができるレベル
- TypeScriptを用いた開発経験
- AI/機械学習に関する基礎知識
- 低レイヤー・大規模システム知識: オンプレミス環境、ネットワーク、各種データベース、OLAPエンジン、Kubernetes、分散システムなどに関する専門知識と運用経験
- データ分析経験: データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験
- ビジネス連携・チームリード経験: ビジネスサイドとの連携や、チーム・プロジェクトのマネジメント経験
- 7～8年以上のWebアプリケーション開発経験
- クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず）
- SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験
■求める人物像
- プレイドおよび Datahub のビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
- 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
- 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
- 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
- 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
- チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方
■歓迎要件
- クラウドデータ基盤の構築・運用経験: GCPを中心に、データ基盤の全体像を理解し、構築・運用ができるレベル
- TypeScriptを用いた開発経験
- AI/機械学習に関する基礎知識
- 低レイヤー・大規模システム知識: オンプレミス環境、ネットワーク、各種データベース、OLAPエンジン、Kubernetes、分散システムなどに関する専門知識と運用経験
- データ分析経験: データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験
- ビジネス連携・チームリード経験: ビジネスサイドとの連携や、チーム・プロジェクトのマネジメント経験
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30～18:30 |
| 休日 | 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,慶弔休暇, ・PLAY-AID Holiday |
| 給与 | 年俸：6,000,000円 〜 15,000,000円 固定残業：なし 応相談 |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 残業手当,通勤手当,リモートワーク制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 喫煙室設置 |
| 就業場所 | 東京都中央区銀座6-10-1 |
| 勤務先名 | 株式会社プレイド |
| 勤務先本社所在地 | 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://plaid.co.jp/ |
| 勤務先事業内容 | ・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など |
| 勤務先従業員数 | 352 |
| 選考について | ※書類選考後、面談回数は3～4回となります。 1. 書類選考 2. 面談（現場メンバー・マネージャー） - 通常は面談1～3回となります - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4. 源泉徴収票のご提出 - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5. 最終面談（対面／執行役員） - 基本的にはオフィスでの面接になります |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |