【募集背景】
あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。
様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。
これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。

【職務概要】
研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。

【職務詳細】
・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査
・研究戦略及びロードマップの作成および支援
・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言
・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい：
　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発
　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり）
　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問）
・キャリアパス：
　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む）

【働く環境】
通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。
研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

■必須条件
・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等）
・下記いずれかに該当する研究開発の経験
　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ）
　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理
　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB
　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
・大学院卒（修士）以上
・要件定義基本設計の経験

■求める人物像
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・イノベーションの推進：組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。
・協働：目標を達成するために必要な他者を速やかに巻き込み、常に連絡を取り合い、情報を共有する。
・責務の遂行：自分の仕事に対する責任を負う。相応の責任を引き受け、問題に関する言い訳をしない。

■歓迎要件
・英語力（TOEIC700点程度）