■会社紹介
「インフラと社会を、その先へ」というミッションのもと、企業のDX化を最適化を中心としたAI技術でサポートしています。また、社会インフラ分野で革新的なシステムづくりに取り組み、最新技術を学びながら実践できる環境を用意しています。
私たちは、経験の有無に関わらず、「社会に良いことをしたい」「新しいことに挑戦したい」という想いのある方と共に歩みたいと考えています。

■仕事内容
ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。

■具体的な役割
* 課題整理・構想
* クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
* クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
* 解決策の設計
* 数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
* プロジェクトの推進
* AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
* 意思決定・マネジメント
* 技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
* 上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
* 品質・リスク管理
* PoC～本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
* 価値の拡大
* 推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。

■プロジェクト例
* AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
* 生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
* 輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

■本ポジションの魅力
* 充実した教育プログラム：体系的な研修カリキュラムにより、未経験の方でも着実にスキルを習得
* 専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
* 知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
* 高い裁量権：個人の裁量が大きく、大企業では感じられない社会貢献度を感じることができます

■働き方改革への取り組み
働き方の柔軟性を重視し、以下の制度を導入しております。

* スーパーフレックスタイム制度：コアタイムがなく、個々の働き方を尊重
* リモートワーク制度：プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制
* 本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります（週1～2日）

■必須条件
以下いずれかのご経験

* Web／業務システム開発における要件定義～設計～実装～リリースのいずれかのフェーズ経験
* ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
* 5名以上のエンジニア／データサイエンティスト／コンサルタントを
　巻き込んだプロジェクトでのリード経験
　（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです）
* 不確実な状況下で、自ら判断し物事を前に進めた経験

　（顧客や社内を説得し、方針を決め切った経験を想定）

* 技術とビジネスの両面から、トレードオフを考えられる素地

　（「なぜこの設計にするのか」を言語化できる方）

■求める人物像
* ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方
* 多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
* ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方（むしろ、そういう環境を楽しめる方）
* 自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
* テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
* ビジネスアーキテクトとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方

■歓迎要件
* ITアーキテクト／テックリードとしての設計経験
　（アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか）
* データサイエンス／機械学習／数理最適化プロジェクトの経験
　（要件定義のみ、PoCのみでも可）
* Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
* 電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験
　（クライアント側・ベンダ側いずれも可）
* 数学／統計学／最適化に関する基礎知識


※全てを満たしている必要はありません。