「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
??ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術: GoogleCloud（BigQuery, Composer, CloudRun, CloudSQL）, dbt, TROCCO, Python, Terraform
・概要: ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

??家庭用ゲームのBI開発
・利用技術: GoogleCloud（BigQuery, Dataform, Looker Studio）
・概要: 家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

??大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術: AWS （AWS Glue, RedShift）, Python(pandas, numpy)
・概要: PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

??映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術: Google Cloud（BigQuery, Vertex AI）, Python, LightGBM, scikit-learn
・概要: これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

??フルリモート・フルフレックス
・場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

??残業平均6h以内
・ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

??学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

??新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud/AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud/AWS パートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

■必須条件
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・BigQuery, Redshift, SnowflakeなどのDWHを用いたデータ基盤の設計・構築経験
・dbt, Dataform, Glueなどを用いたデータパイプラインの設計・構築経験
・Looker, LookerStudio, TableauなどBIツールによるダッシュボード作成経験

■求める人物像
・能動的に動ける方
・職種にとらわれずサービスの改善につながる提案をいただける方
・技術力の向上に前向きに取り組まれている方
・自ら積極的にコミュニケーションが取れる方
・新しいことに対してチャレンジ精神が旺盛な方
・リーダーシップを発揮できる方

■歓迎要件
・Python, Rなどを用いたデータ分析・機械学習モデル構築経験
・データアナリスト・データサイエンティストとしての実務経験
・主体的に業務を推進する姿勢
・テックリードや開発リーダーの実務経験