多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。

【具体的には】
- 顧客への提案・要件定義
- 分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行
- 機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務
- 生成 AI / LLM / RAG / AI エージェントを活用したシステムの設計・開発・評価
- クラウド (AWS / Google Cloud / Azure) を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築
- 後進の育成・チームマネジメント

◾️開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【機械学習全般】
LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索
クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／ Snowflake（Cortex, Snowpark）／ Dify
フレームワーク：各クラウドAPI ／ LangChain

【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4

■必須条件
- 統計解析・機械学習・生成 AI を活用したビジネス課題解決の経験
- 小～中規模のプロジェクトにおけるリード経験 (3 年以上)
- BtoB でのクライアントワーク経験 (3 年以上)
- PoC の計画立案から本番実装・運用までの一連のフェーズを推進した経験
- 顧客への提案書・報告資料の作成・プレゼンテーション経験
- ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

■歓迎要件
- 大規模分析プロジェクトにおける分析方針の立案、分析リード経験 (複数案件パラレル推進、チーム 5 名以上のマネジメント等)
- 生成 AI / LLM / RAG / AI エージェント / マルチエージェントを用いたプロダクト開発・PoC リード経験
- MLOps / LLMOps 基盤 (Vertex AI Pipelines, SageMaker, Azure AI Foundry, Langfuse, Terraform, GitHub Actions 等) の設計・構築経験
- 以下の専門領域での深い実務経験
- 時系列 / 異常検知 / 因果推論 / Uplift Modeling / 数理最適化 / 生存時間解析 / 推薦システム / NLP / 画像処理
- 製造業 / 金融 / 通信・メディア / 流通 など特定業界のドメイン知識
- データ分析研修の講師経験、または顧客向けアドバイザリ経験
- Agentic Coding (e.g. Claude Code) を活用した開発・分析効率化の経験
- データ分析分野における学位取得、または論文執筆・技術カンファレンス登壇・OSS 貢献などのアウトプット経験
- 英文技術ドキュメント・論文の読解力