ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。
データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。
ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。
ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。
ミドルクラスでは、顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリードを担います。具体的には Snowflake + dbt + Terraform を中心としたモダンデータスタックでのデータ基盤構築・マイグレーション、生成AI連携、Iceberg / Unity Catalog などレイクハウス基盤の整備など、近年の典型的なデータエンジニアリング案件をリードできる人材を求めます。

■必須条件
- 2人以上のメンバーをマネジメントした経験、もしくは顧客折衝・要件ヒアリングを伴うクライアントワーク経験
- Snowflake、BigQuery、Redshift のいずれかのDWH製品もしくはRDBMSについて、クエリチューニングや障害対応が可能な水準の技術知識
- いずれかの言語での開発もしくは運用経験 (e.g. Python / Java / Scala)
- TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識
- AWS / Google Cloud / Azure のいずれかのクラウドプラットフォームを業務で利用した経験
- Agentic Coding (e.g. Claude Code) を活用した開発経験
- ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

■歓迎要件
- 顧客や依頼者の課題を理解し適切なエンジニアリングを実行した経験
- Snowflake、BigQuery、Redshift などクラウド型DWHでのデータ基盤構築および運用経験
- Databricks(Unity Catalog 含む)、Spark などレイクハウス／分散処理基盤の利用経験
- Airflow / MWAA / dbt Cloud、GitHub Actions などワークフロー・CI/CD ツールの利用経験
- dbt、Fivetran、TROCCO、Glue など ELT/ETL 製品の利用経験
- Terraform、CloudFormation、Terragrunt など IaC 製品の利用経験
- Tableau、Looker、Data Studio (旧Looker Studio)、Power BI、Amazon Quick (旧QuickSight) など BI 製品の利用経験
- クラウド／データ基盤におけるセキュリティ実装経験(IAM 設計、行レベルセキュリティ、マスキング、Terraform によるアクセス制御等)
- 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストなどシステム開発工程一通りの経験
- スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
- プロジェクトマネジメントの基礎知識・提案書作成経験
- ウェアハウスサイジング/コスト最適化など、データ基盤のチューニング経験
- データマネジメント・データガバナンス(OpenMetadata、データカタログ整備、データコントラクト等)に関する知識・経験
- データモデリング(Stage / Intermediate / Mart 層など)の設計経験
- 生成AI / LLM / RAGを活用したアプリケーション開発経験
- Streamlit(Streamlit in Snowflake 含む)、Snowpark、Cortex など Snowflake 周辺機能の利用経験
- 英文技術ドキュメントの読解力