【職務内容】
製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。

■プロジェクト事例
①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現
[クライアントの課題]
国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。

[DXプロジェクト概要]
工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。

・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。
・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。
・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR（拡張現実）を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。

[役割]
この壮大な構想の技術責任者（アーキテクト）として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。

②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築
[クライアントの課題]
世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム（MES）は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。

[DXプロジェクト概要]
世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤（Data Lakehouse）をマルチクラウド（AWS/Azure/GCP）環境上に構築しました。

・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS（S3/Glue）を、高度な分析機能からGCP（BigQuery）を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。
・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。
・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール（Tableau等）を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。

[役割]
クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。

■必須条件
・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒

■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方