Hondaの研究開発部門のAIドリブン開発を支えるAIエンジニアリング基盤の構築と運用に携わっていただく仲間を募集いたします。



【具体的には】

ご経験や適性に応じて、以下業務をお任せ致します。

・研究開発領域ユーザー部門と連携、AI開発基盤として必要な要件を定義、その要件を備えた基盤の構築

・コーポレートIT部門が管理するクラウド基盤の上で、POC環境、開発環境、本番環境を如何に早く提供していくかを、クラウド技術知識をバックグラウンドとして議論し定める

・情報セキュリティ部門と連携、AIエンジニアリング基盤としてのセキュリティを如何に担保するかを議論し定める

・上記活動を外部委託業者、クラウド業者、関連部門、ユーザー部門と多岐にわたる利害関係者とコミュニケーションを取りながら同じ目標に向かって業務を推進する



【組織ビジョン】

・既存ビジネス/新ビジネスを支える開発情報管理基盤と、先進研究開発部門と一体となって将来のHondaに必要となるであろう最先端のデジタル開発環境を創出します。



【やりがい・魅力】

・全社的に生成AIの活用が広がる中、その前提となるAIエンジニアリング基盤構築がミッションであり、最新技術をトレースしつつ価値のある基盤を構築する責任のある仕事です。

・AWS、Azure、GCPといったマルチクラウド環境の整備が進んでおり、新しいアーキテクチャやサービス構成を積極的に試せる環境があります。自らアイデアを形にし、周囲のエンジニアや有識者と議論しながらブラッシュアップできるため、単なる運用に留まらず、技術検証を行いながら新技術を取り入れたシステム構成へ進化させることができます。

・技術の進化が非常に激しい領域であるため、常に新しい情報を収集し、積極的に試しながら時々の最適な環境を追い求めていくことができる仕事です。



【キャリアパス】

クラウド基盤、AI開発経験を積んだ後、チームをまとめ研究開発部門に貢献するシステムを企画提案し、将来はマネージャーとしてのキャリアアップが可能です。



【社員が語る業務の魅力①】

・年齢：32歳

・社会人経験年数：8年

・業務の魅力：

マネジメント層との距離が近く、現場の声や技術者の提案を真剣に受け止める風土があります。自身のクラウド・AI領域の知見や経験をもとに提案した内容が、組織の業務改善や新たな取り組みに反映され、Honda全社へ影響を与えるような大きなテーマに発展していくこともあります。単なる“1アプリの担当”ではなく、技術を軸に事業や組織を動かしていける実感があります。



【社員が語る業務の魅力②】

・年齢：42歳

・社会人経験年数：19年

・前職：システムベンダー

・業務の魅力：

私たちのお客様は、Honda社員です。そして私たちと一緒にシステムを構築するのも、Honda社員です。

Honda社員は新しい技術への感度が高いです。昨今では、多くの人がAIやクラウドといった技術に積極的に挑戦しています。自分のやりたいことができ、また自分自身が成長できる環境が整っています。そして単に社内システム開発・運用に終始するのではなく、Honda業務への適用を通じて、Honda製品のものづくりを経験することができます。

Honda製品開発に対し、自分自身が持っているAIやクラウドの知識や技術を活用する喜びを感じることができます。

■必須条件
以下のご経験をお持ちの方

●AWSまたはAzure環境において、TerraformやCloudFormation等のIaC（Infrastructure as Code）を用いた構築・運用の実務経験

■求める人物像
●Hondaフィロソフィーに共感いただける方

●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方

●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方

●チームワークを大切にできる方

●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力

●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方

●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方

●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方

●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方

■歓迎要件
以下の経験をお持ちの方

●Claude CodeやCodex等のツールを利用したAIコーディング開発経験

以下のスキルをお持ちの方

●コミュニケーション力：社内外の多くの方と接する仕事のため、コミュニケーション力が高い方が望ましいです。

●課題提起力：高所大局で物事を考え、課題意識をもって現状打破、提案型の仕事ができる業務スタンスの方が望ましいです。

●情報収集と発信力：日々進化する生成AI領域の情報収集と検証を行い日々研鑽する力とそれを周囲に発信する労力をいとわない方が望ましいです。

●業務要件分析力：ユーザー業務を理解し、ユーザー業務要件の本質を捉え、業務要件を精緻化するととともに最適なシステム要件に落とし込める方が望ましいです。