【ポジション概要】
ディープラーニングや機械学習に関する研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと連携しながら、サービスの開発および保守サポートを担うポジションです。分析・活用側ではなく、アルゴリズムやモデルを構築する技術寄りの役割です。

【この仕事の魅力】
■ 機械学習の中核を担う技術ポジション
機械学習モデルやアルゴリズムの研究・開発を担当し、サービスの品質や競争力を技術面から支えます。
■ 専門性を深められる環境
知的好奇心や技術志向を活かし、腰を据えて機械学習分野に取り組める環境です。職人的に技術を追求したい方に適しています。
■ 新サービス立ち上げフェーズへの参画
機械学習を用いた新サービス提供の立ち上げに関与し、技術的な中核メンバーとして貢献できます。
■ 勤務スタイル
出社を中心に、状況に応じて在宅勤務を取り入れる働き方です。

【業務内容】
・ディープラーニング、機械学習に関する研究・開発
・機械学習モデル、アルゴリズムの設計・実装
・データサイエンティスト、コンサルタントと連携したサービス開発
・提供中サービスの保守および技術サポート

【業務の進め方・チーム連携】
落ち着いた雰囲気の中、Teamsチャットでのコミュニケーションもとりながら進めます。

【教育制度】
・新入社員向けも含めた教育資料の整備
・マネジメント、流通小売、エンジニア領域に関する学習コンテンツ
・PJ管理に関する社内Eラーニング
・Udemyを活用した技術的教育

【募集背景】
機械学習を用いた新サービス提供を開始するにあたり、社内の知見・ノウハウが不足しているため、中途採用により人材および技術的知見を補完・強化することを目的としています。

■必須条件
・COBOL経験が２年以上ある方
・Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）
・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験
・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験

・顧客折衝に耐えうるストレス耐性
・回答に一貫性のある方
・自分をよく見せようとしない方

■求める人物像
・知的好奇心が強く、技術志向のある方
・専門性を磨き続ける姿勢を持った方

■歓迎要件
・流通小売業に関する同種業務の経験
・機械学習分野に関する論文執筆経験
・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験
・大学等で機械学習を学び、再度専門分野へ挑戦したい方