【ポジション概要】
統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。

【この仕事の魅力】
■ 業務課題に近い立場でのデータ活用
小売業の実業務に密着し、分析結果を「使われる形」で提供する役割を担います。モデル構築そのものよりも、業務への適用・活用に重きを置いています。
■ 上流工程・コンサル的要素
要件整理や課題設定など、上流工程の比重が高く、顧客や社内関係者と連携しながら価値創出に関わることができます。
■ 成長フェーズの取り組み
機械学習を用いた新サービス提供に向けた立ち上げフェーズに関与でき、知見やノウハウの蓄積に貢献できます。
■ 勤務スタイル
出社を中心に、状況に応じて在宅勤務を取り入れる働き方です。

【業務内容】
・統計分析や機械学習を用いた解析・予測・最適化業務
・小売業におけるデータ活用課題の整理および解決支援
・分析結果の業務適用、活用支援
・顧客や社内関係者との要件整理、調整

【業務の進め方・チーム連携】
落ち着いた雰囲気の中Teamsチャットでのコミュニケーションもとりながら進めます。

【教育制度】
・新入社員向けも含めた教育資料の整備
・マネジメント、流通小売、エンジニア領域に関する学習コンテンツ
・PJ管理に関する社内Eラーニング
・Udemyを活用した技術的教育

【募集背景】
機械学習を用いた新サービス提供を開始するにあたり、社内の知見・ノウハウが不足しているため、中途採用により人材および知見を補完・強化することを目的としています。

■必須条件
・COBOL経験が２年以上ある方
・PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）
・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験
・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験

・顧客折衝に耐えうるストレス耐性
・回答に一貫性のある方
・自分をよく見せようとしない方

■求める人物像
・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方
・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方

■歓迎要件
・流通小売業に関する同種業務の経験
・顧客側の業務経験
・統計分析の実務経験
・コンサルティングや提案業務の経験
・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験