・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
・経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装
・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務
・データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー

■必須条件
・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装
・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心
・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる
・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術
・ELT/ETLの知識とツールの活用
・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験
・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術
・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験
・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■歓迎要件
・大規模データのパフォーマンスチューニングやコスト対策のコンサルティング経験
・データメッシュなど最新のデータ管理に関する知見
・マーケティング、CRM、サプライチェーン、金融、環境などの専門領域のデータの知見
・経営コンサルティングの業務経験
・関連テクノロジーに関する資格